當我們還在為電影里的高科技設備感到不可思議時，這些技術卻已出現在我們的生活中。震驚四海的AlphaGo使AI（人工智能）異常火爆，讓越來越多的投資機構、企業參與其中……今天，投資家網帶來李開復先生對AI產業的獨到見解，以饗讀者。

創新工場董事長 李開復

我從1983年開始做語音識別，大數據甚至VR等工作，當時我的夢想就是研究人類的大腦是如何運轉的，我在微軟研究院啟動的每一個項目都是和人工智能相關的，我相信人工智能不僅給人類帶來福利，也可以更深地了解自己，但這個夢想還沒能實現。

直到去年谷歌人工智能AlphaGo打敗李世石之后，這件事情顛覆了大家的思維。它帶來了人們對人工智能的敬畏和認可，這是里程碑的事件，我覺得AI時代真的要來了。

人類將被機器取代

我大膽的預測在未來十年，人工智能，可以做到理解、判斷、分類、預測。AI將滲透到每一個行業、每一個工作。任何一個以大數據為核心的領域里面，當你的工作能夠在10秒鐘以內做出判斷，或者有重復性，那你將會被機器取代。不是一臺機器取代一個人，而是一臺機器可以取代上千人。

如未來的保安會部分消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經不需要保安了；司機可能也會消失，還包括一些非常高端的白領，比如說放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。

對于那些可能被淘汰的人將有一個很好的方向，就是一定要選機器不能做的事情。那些50歲以上的人，可以轉型做高端服務工作，而對于年輕人，則必須從教育抓起，教育孩子做自己最喜愛的事情；做有深度的事情，尤其是藝術，讓機器無法替代；做人機結合的事情，把新技術、AI應用到自己做的事情上。

比如說一名記者如果花了三天時間采訪了十個人，寫了非常深度的文章，是不會被取代的，這個機器做不了；但如果只是在網上拼湊整理的工作，馬上就要被取代。

金融是人工智能在中國爆發的第一個領域

所以，基于這點，以及目前從業界友商取得的成果來看，我覺得人工智能在中國爆發的第一個且最大的領域一定是金融。

首先金融的數據量非常大，無論是貸款、保險、投資。它本身就是數字，沒有什么要轉化的過程。你借了多少錢，還了多少錢，哪天還款，這個數據和記錄是不會錯的，所以它的標注會非常清楚。而且領域也很單一，做保險就做保險，做投資就做投資，但我們需要人才。

未來，整個金融行業還有更多更大的機會，銀行里面的很多業務可以被人工智能所取代和提升，保險行業也有太多。我們可以看到已經有70%的華爾街交易員失去工作了，這就是人工智能和量化投資造成的。再做一個更大膽的預測，金融行業80%的都敵不過人工智能，人工智能可以擴張不會出錯，即便人工做的很好，你能雇100萬個人嗎？

當然，并不是說誰都能投身人工智能的熱潮。

人工智能的4個先決條件與7大黑洞

1996年的時候，美國率先提出人工智能，其核心是深度學習算法，是用天文數字訓練出來的。6年前這個技術到了一個可以創造出價值的階段，系統可以分類，做比人類還要精準的切割。我們評估當下，目前所說的算法到底什么時候可以工作？人工智能雖然很強大，但要在下面的4個條件之下才可以工作。

第一， 要有海量數據。人工智能需要舉多反三，所以要非常大的數據，至少千萬級別以上；

第二，數據要被標注。不是到網上弄一堆數據，也不一定是人來標注，當你在淘寶上購買和沒有購買就是標注；

第三，要在垂直單一領域。雖然人工智能算法很強大，但是它和人不一樣，人工智能一定是單一領域的，這個領域越垂直、越細越好；

第四，需要頂尖人工智能專家，一定要有累計，有經驗。雖然現在看到很多應用，但世界上懂人工智能的人不超過7千萬個，而中國是700個，但這700個掉入了所謂的BAT里面。

我個人認為，Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度、阿里巴巴、騰訊這些互聯網科技巨頭就像人工智能的七大黑洞，大量的數據、技術、人才等都被這些巨頭牢牢掌控著，這7個公司全都封閉化，對人工智能是一大傷害。

另外，還有個讓人擔心的事情是，今天人工智能的投資和估值肯定泡沫化了。

現在每個商業計劃都加上人工智能，這其實過火了。人工智能很偉大，但不要誤解它能做的事情。

比如說，有人問我人工智能可以做平臺嗎？可以，但那一定是大公司做出來的，至少要三年；其次，千萬不要認為計算機視覺來解決無人駕駛，這是可笑的。幾個計算機視覺科學家出來就要做無人駕駛團隊，絕對不可能，你想一輛車有多少部分，無人駕駛要多復雜、很多元化的。不要認為計算機視覺得到第一名就可以做無人駕駛；還有一點，有些投資人太心急，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的，它長得很慢，所以投資的時候估值不要炒那么高，炒高了你投我不投。所以請不要吹起人工智能的泡沫。

提到無人駕駛，我必須說這是人工智能比較大的機會。

無人駕駛領域看好兩類公司

我們對無人駕駛這個方向無比看好。但要真正做到直接無人駕駛，這中間的道路會非常坎坷。

大概在五年前，谷歌就讓員工把無人駕駛汽車帶回家。這個車可以無人駕駛，但還是會出錯。人開車是在1億公里出1-3個人命的水平，但今天即便是最厲害的公司谷歌也只跑了500萬公里，我們要跑1億公里才能知道會不會傷一個人，你要做這樣的測試需要多長的時間？另外，如果考慮統計的問題，要跑1000億公里才安心，什么樣的公司才有這個財力來做這個事呢？

我覺得，今天不一定要用客用的轎車來做無人駕駛，完全可以做景區的車、垃圾車、清潔道路的車。這些應用速度慢，所以不會傷人命，且路線比較簡單，不用處理很多復雜的問題。當然，還有在停車及高速公路行駛等場景下，無人駕駛差不多已經可以超越人類了。

所以我們一般會挑選兩種公司。第一種是慢行場景下能夠驗證并且獲取數據的公司；第二種是能夠把需要驗證安全的過程大大降低操作難度的公司。

素材來源：搜狐財經、騰訊科技、中國企業家等

整理：投資家網 曾落靈

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