試想一下，如果有一天消費者能夠在家自助選車、購車；乘坐著新能源無人駕駛汽車出行；車輛通過大腦解碼技術即可預測駕駛員的行為意圖，將駕駛員的反應快速地傳遞給車輛，這會怎么樣呢？然而，這一切隨著2018北京車展的到來即將成為現實。

作為國際級車展，北京車展一直是汽車行業的“風向標”。本次車展以“定義·新生活”為主題，對于當前汽車工業和科技發展進行了全面的解讀與詮釋。在本次車展上，智能化、網聯化、新能源化的汽車產品，都已經從過去的概念化逐步走向了市場化，那滿載黑科技的2018北京車展，又將預示著汽車產業變革駛向何方呢？

一、從造車、賣車到駕車，黑科技正在加速滲透汽車產業鏈

從BAT進軍汽車造車領域，騰訊與廣汽聯手打造車載智能網聯終端產品；到車企展臺疑似出現阿里數字零售桌，車勢科技推出“數字洽談桌”；再到斯巴魯森林人配備防疲勞“DriverFocus”技術，無孔不入的黑科技席卷著汽車行業的各個環節。

1、造車：互聯網巨頭希望從底層完成對汽車廠商的“包抄”

在造車領域，BAT等互聯網企業都抓準了智能汽車這一互聯網新入口的價值，近年來不斷加碼對該領域的布局。雖然BAT進軍汽車領域的時間、方式各不相同，但大體上看，三大巨頭的戰略都是與傳統車企合作，用OS賦能傳統汽車，使每輛汽車成為物聯網中的一份子。

在這場新的汽車工業革命浪潮中，傳統汽車廠商依然是主角，BAT等互聯網巨頭更是深諳此理，深耕車載OS，爭搶“第四屏”，目前已有 “三足鼎立”之勢。2018北京車展中，BAT更是積極與傳統汽車廠商合作，打出自己的“組合牌”。

騰訊與廣汽聯手打造車載智能網聯終端產品，其基于廣汽智能網聯平臺的同時，深度融合了騰訊車聯“AI in Car”系統在安全、內容、大數據、云和AI方面的積累；百度與比亞迪合作打造的無人駕駛新能源乘用車，相互“賦能”，代表著中國在自動駕駛和新能源汽車領域的高水平合作，也為業界發展做出表率；阿里則堅持“商業服務+車載系統”的基本模式，基于LBS為用戶提供服務。

總的來說，跨界合作是目前互聯網巨頭與傳統汽車廠商的主要合作形式，BAT借由自身搜索、服務、內容等方面的優勢，正在逐步從底層完成對汽車廠商的“包抄“。

2. 賣車：數字化零售，汽車廠商表現出極大的熱情

隨著移動互聯網的迅速發展，線上售車已經成為許多汽車電商平臺的發力點，這無疑大大削減了線下門店的成本，但從市場表現上來看，依然存在著體驗單一、難以接觸實物等缺點，這使得許多消費者難以對其高度信賴并進而產生一定的消費行為。

針對這一問題，2018北京車展提出了一個最優解。在北京車展中的選車環節，廣汽、北汽與車勢科技合作，專門實現客戶個性化定制購車體驗的“數字洽談桌”，廠商和經銷商可以根據客戶的歷史瀏覽數據，依據客戶喜好進行推薦，從而優化客戶購車體驗。

“數字洽談桌”結合著“自助式購車終端”，可以通過微信商城、AR數字展廳、線下觸屏數字展廳以及線上虛擬試駕體驗等數字化技術，為消費者提供全新的購車體驗，并一改傳統汽車銷售繁瑣、低效的模式，為汽車主機廠和經銷商提出了更為高效的解決方案。

參觀者可在洽談桌上為自己的無線設備充電，同時完成對車型的互動交互體驗

3. 駕車：從“人懂車”快速轉變到“車懂人”

隨著我國車輛保有量的急速上升，駕駛安全成為了我們不得不關注的嚴重問題，而車輛的主被動安全的不斷進步和完善成為了減少事故發生或降低傷亡率的重要措施之一，目前ADAS系統也慢慢從豪華車型下放到了十幾萬的車型中。

2018北京車展上，斯巴魯森林人配備了一項名叫“DriverFocus”的高級駕駛輔助功能，這種技術可以對司機進行監控，通過面部識別軟件識別司機是否處于疲勞駕駛狀態或者有分心的跡象。斯巴魯表示，該功能是首次出現在量產車型中，系統可以最多識別五位司機，并且記住不同駕駛者的座位位置、使用習慣和信息娛樂系統的使用偏好。

DriverFocus可識別疲勞駕駛

這種從“人懂車”到“車懂人”的轉變，正體現著目前智能汽車發展的兩個方向。橫向來看，隨著輔助駕駛到自動駕駛的技術進步，智能汽車將越來越理解環境；縱向來看，隨著人機交互、聯網深度的進展，汽車將會越來越“懂人”。

二、極速狂飆之前，眼下還有幾個問題待解

誠然，汽車行業的高速發展，使得從造車、購車到駕車的體驗不斷增強，汽車市場逐漸由“賣方市場”轉變為“買方市場”，但是，在汽車市場急速狂飆之前，也必須先解決好眼下的幾個問題：

1.技術商用落地的時間不是問題，競爭格局才是

顯然，從當前的市場形勢來看，技術落地的速度正在不斷加速，從2018北京車展上斯巴魯應用DriverFocus在量產車上，到上汽集團展開氫燃料電池汽車的商業化運營嘗試，技術落地不是市場競爭的焦點，競爭格局才是。

競爭從汽車研發之前就早已開始。從研發、造車、售車到售后，每一個環節都是汽車廠商的“競爭高地”。 而在競爭格局中，許多同行業的汽車廠商競爭從產品研發、零部件等產業鏈上下游的競爭逐漸擴展到售車形式的競爭。事實上，在“專精”而不謀多的汽車領域，如何聯合其他下游企業形成“聯動效應”才是強化自身競爭能力的關鍵。

比如在造車領域，近日阿里巴巴達摩院人工智能實驗室（AI labs）與戴姆勒、奧迪、沃爾沃合作發布AI+車解決方案，提供天貓精靈的語音人機交互能力和多種云端生態服務；東風聯手百度、博泰推出東風風神WindLink3.0，加速汽車智能化。

同樣，在售車領域，“跨界合作”依然是減少車企負擔，增強售車專業性的“錦囊妙計”。國內汽車主機廠長安、一汽、廣汽等企業與車勢科技展開深度合作，一方面，由車勢科技作為其“汽車數字零售服務商”，強化售前商品體驗，并同時將售前體驗嫁接到其自主研發的后端DMS平臺。

另一方面，其可幫助實時收集潛客線索數據，將消費者購車偏好及個性化數據反饋給經銷商，幫助銷售顧問能夠第一時間了解消費者的購車意向和個性喜好，立即跟進，展開銷售。

當然，不論是AR看車還是數字零售服務，都是在讓汽車廠和經銷商實現營和銷歸于一體，給予消費者更優質、便捷的看車服務，并為廠商經銷商實現優化服務質量、提升銷售轉化。

2. 車聯網和自動駕駛，正是一個六耳獼猴，一個齊天大圣

在人工智能浪潮的推動下，車聯網和自動駕駛技術不斷發展，與此同時，對于兩者關系的看法也存在著多種誤讀。實際上，車聯網和自動駕駛用一個形象的比喻來說，就是一個是六耳獼猴，一個是齊天大圣。

一方面，車聯網技術只是自動駕駛的一項基本能力。實現自動駕駛的基本條件之一就是運用成熟的車聯網技術使汽車能夠與其他網絡中的實體實現通信。車聯網技術通過遍布全車的傳感器采集車內、外的海量信息，這些信息經過自動駕駛系統的智能分析和處理后，即刻作出決策，對汽車做出主動操作。

通俗地講，車聯網技術是自動駕駛這個高智商系統的“眼睛”、“耳朵”，負責收集各類信息或者豐富應用，供自動駕駛系統使用。因此，從本質上看，車聯網技術是自動駕駛技術群中的一項技術。

另一方面，自動駕駛是AI變革汽車生態的高階階段。自動駕駛是大規模運用AI的階段，其包含了運用傳感器“感知”、運用地圖融合GPS“定位”、以及全環節運用深度神經網絡“規劃路線”，車聯網只是其中的組成部分。

但是，從目前市場形勢來看，無論是汽車廠商還是互聯網科技公司，大部分均停留在車聯網階段，只有部分項目（如谷歌Waymo項目和百度Apollo Pilot）才開始涉足完全自動駕駛階段。而且當前自動駕駛領域仍要面臨一些難題，比如最優行為決策能力的形成需要長時間的積累，自動駕駛汽車的路徑規劃復雜度高以及自動駕駛汽車商業化難度高等。

3. 賣車的和買車的痛點，哪個先解決

隨著科技的不斷發展與新技術的落地速度加快，汽車產量過剩已經成為市場發展的隱憂，所以在賣車與買車的痛點上，最先要解決的是還是賣車的問題。如何在汽車紅海市場中提高銷量成為了許多汽車廠商的“必修課”。

但是，隨著汽車消費的不斷升級，傳統銷售模式距離遠、體驗差、價格不透明、銷售專業素養參差不齊等問題已經愈發不能滿足消費者的需求。

事實上，賣車與買車痛點的交織處在于如何協調好“買方市場”下汽車廠商與消費者的互惠互利。汽車零售業從產品驅動轉向以客戶為中心的方式為了提高客戶忠誠度并適應客戶行為和期望。為了滿足這一目標，數字化的新零售模式可以顯著提升消費者的購車體驗、提高經銷店的銷售效率。

比如，車勢科技的數字新零售模式為汽車行業的“精準銷售”提供了一個全新路徑。對于廠商和經銷店而言，車勢科技的零售模式能夠全面收集進行虛擬體驗的潛客線索，全面了解潛客購車偏好，并將其大數據化，以此幫助銷售顧問實現實時在線拓客與導購；

對于消費者而言，AR數字展廳和虛擬試駕不但提供了更豐富、更具吸引力的購車體驗，還為個性化定制提供了基礎，消費者可以在家進行虛擬私人訂制，選擇自身喜歡的車身顏色、車輪和裝飾，提前看見未來的實車細節。

無論是“賣”還是“買”，其必然要經過選購、試駕等諸多流程，數字新零售模式為汽車選購流程提供了更為便捷及富有成效的方式。

總的來說，汽車產業在造車、購車到駕車過程中的飛速發展也映照著產業變革的發展方向，2018北京車展只是技術發展的一個縮影，黑科技助力汽車發展的同時，新能源、安全性、環保等仍然是人們應密切關注的問題。