投資家網消息，2018年6月13日，天云大數據宣布于上半年完成1億人民幣增資，由曦域資本、華映資本領投。

天云融創數據科技（北京）有限公司，簡稱天云大數據，是國內唯一能夠同時提供分布式計算平臺產品和AI平臺基礎設施的科技廠商，擁有博士后工作站和國家級高新企業稱號，并于2016首批進入中關村前沿科技企業重點計劃。天云大數據在中關村5000億計劃中名列大數據領域TOP10;同時上榜中科院發布的人工智能企業排行榜百強。

IT向DT轉型的生態變化 ：從規則流程驅動向數據驅動轉

IT向DT的轉型，并非僅是概念的轉換，而體現在整個市場結構將發生根本變化：IT時代，IOE為代表的三大國際巨頭組成的IT系統一直是國內企業信息化的“三駕馬車”與“黃金搭檔”，市場結構邏輯是IT支撐業務，IT設施處理的是經驗規則抽象出來的內容；然而伴隨著云計算和開源軟件技術的成熟應用，隨著大數據時代的到來，IT（Information Technology）開始向DT(Data Technology)轉型，生態面臨重新洗牌，這種高大上的“黃金搭檔”即將走下神壇。DT時代的市場邏輯要求直接處理海量數據，因此需要通過更高階的工具來為企業賦能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成為了DT時代的技術選擇。

隨著數字化程度提高，傳統規則經驗方法已經無法滿足更復雜的數字化世界的要求，在大數據時代，難以量化與處理的復雜的高維結構需要更高維的算法來描述，機器學習使人類得以在難以精確描述規則的邊界去完成任務。因此IT向DT的轉型，意味著從規則流程驅動向數據驅動的轉變，重塑生產流程，將復雜業務做重新表達，將傳統流程予以改造，用規模化的AI應用提高生產效率、節省時間。

AI重塑商業流程   天云賦能合作伙伴

DT時代生產流程重塑，人工智能替代流程，扮演了其中的核心角色，天云大數據作為國內領先的人工智能解決方案提供商，希望以AI賦能合作伙伴，共建生態服務體系，共享DT時代紅利。

天云與生態中partner合作可分為四種體系：一是技術轉賣，合作伙伴在價值轉移過程中獲得附加價值；二是幫助合作伙伴服務轉型，由面向Java、DB流程型開發的服務團隊，轉型成DT時代的Machine Learning數據驅動團隊；三是面向已經進入數據科學的團隊，天云提供支持容器化部署docker的微服務Micro service,將數據科學的模型生產過程沉淀、打包成標準可擴展形態的產品，幫助合作伙伴擴大規模；四是面向擁有數據和場景的合作伙伴，提供數據變現的資本合作。

分布式算法人工智能平臺：Maxim AI

天云大數據分布式數據科學平臺是基于 Hadoop/spark 分布式底層架構的機器學習及建模產品。采用圖形用戶界面交互 Free Coding 模式，簡化整個預測模型生命周期的管理，實現分布式運行深度學習、梯度提升模型、邏輯回歸等常用熱門算法，加快建模速度，提升模型預測準確率，幫助企業簡化編程建模方式，進行機器學習和建模，實現AI模型生產。

MaximAI 廣泛應用于金融領域，在大型銀行、保險、互聯網金融均有成功落地，部署于某大型銀行，高風險客戶正確識別率高達78%，客戶申請欺詐識別率提升20%以上。

MaximAI是通用人工智能平臺，除金融領域外，在醫療、能源、藝術品交易所也得到了成功驗證。在醫療領域，天云利用機器學習算法準確識別出影響冠心病患病概率的重要性因子，并依此建立模型、進行預測，在臨床實踐中為專業醫師提供參考和開拓診療思路；能源領域，天云通過對油井故障的示功圖進行故障分類，將傳統以月為單位的反饋分析效率提升到了日，并且大大減少了維護工人的數量；藝術品交易領域，通過聚類算法分析，為營銷以及藝術品的甄選上線提供精確的數據指導和預測。

雷濤表示：“AI不是少數人的專利，AI模型的PaaS化（平臺即服務）、智能化成為突破AI產業化應用的關鍵。未來人工智能發展趨勢更應凸顯規模化生產能力，讓企業獲取機器智能像讀書一樣簡單。”