幾乎每一項新興技術(shù)在真正成熟之前，都有一段曲折的經(jīng)歷。技術(shù)經(jīng)過不斷迭代，其經(jīng)營模式，方法論經(jīng)過幾代的演進，技術(shù)產(chǎn)生的利益與潛力才會最終被市場接受。人工智能的發(fā)展歷程可分為三個階段，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時代積累起來的海量數(shù)據(jù)，深度學習技術(shù)的成熟和計算機運算速度的大幅增長，現(xiàn)階段人工智能迎來爆發(fā)期。

人工智能發(fā)展三階段

但數(shù)據(jù)表明，53%的企業(yè)還處于無信息化或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)化階段，已采用AI技術(shù)或AI驅(qū)動的企業(yè)，占比還不到15%。如何打通AI技術(shù)與行業(yè)場景之間的壁壘無疑是第三次人工智能浪潮的關(guān)鍵。

9月18日上午，2018年世界人工智能大會騰訊分論壇上，騰訊移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁、開放平臺總經(jīng)理侯曉楠發(fā)布騰訊AI開放平臺（AI.QQ.COM），聯(lián)合騰訊AI Lab、WeChat AI，騰訊計算機視覺研發(fā)中心三大實驗室，向全行業(yè)提供騰訊全方位的AI能力接口，推動AI技術(shù)在細分領(lǐng)域中的落地應(yīng)用。 

值得注意的是，在前兩次人工智能浪潮中，多是學界主導(dǎo)并不斷提出問題，但在這次，商業(yè)需求開始主導(dǎo)，不斷的應(yīng)用技術(shù)解決問題成為主流，換言之，誰能運用AI解決問題，誰能拔得頭籌。

只爭朝夕是亂象，厚積薄發(fā)才是開放

開放這個詞在我國的發(fā)展中具有里程碑式的意義，它在我國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展中同樣重要。當互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展到了一定量級，就會開始構(gòu)筑自身的開放生態(tài)，伴隨著AI的崛起，提出AI開放平臺的也不在少數(shù)，包括BATJ科大訊飛等，如果問哪一家企業(yè)自帶開放的血液，那么毫無疑問，騰訊榜上有名。

騰訊在3Q大戰(zhàn)之后，面臨著巨大的輿論壓力的騰訊提出開放戰(zhàn)略，聚焦于“兩個半”的核心業(yè)務(wù)：一個是社交平臺，一個是數(shù)字內(nèi)容，還有半個則是金融業(yè)務(wù)。而核心業(yè)務(wù)以外的領(lǐng)域，都開放給合作伙伴，開放策略造就了如今雙馬格局。開放不是一朝一夕的事，開放所帶來的影響也不能立竿見影。騰訊的開放生態(tài)分為三個階段：

第一階段：PC生態(tài)。2011年騰訊正式開啟PC生態(tài)，到2012年，第三方總收益超過20億。2013年底，應(yīng)用寶正式融入騰訊開放平臺體系，騰訊開放平臺正式打通了應(yīng)用寶、QQ、QQ空間、朋友網(wǎng)等騰訊全平臺資源，實現(xiàn)一點接入全平臺分發(fā)。當應(yīng)用開發(fā)者做出應(yīng)用提交到騰訊開放平臺后，這個應(yīng)用便會相應(yīng)被推送到應(yīng)用寶，QQ，QQ 空間，朋友網(wǎng)等所有騰訊平臺，僅在當年，26款應(yīng)用流水便超過了1000萬。

第二階段：移動生態(tài)。伴隨著智能手機的興起，移動端成了當年的兵家必爭之地。2014年騰訊開啟移動生態(tài)，微信公眾號就在此期間崛起。開啟之初，合作公司總估值2000億，第三方總收益超過100億。隨后，在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的呼聲下，騰訊眾創(chuàng)空間在全國29個城市建立了34個眾創(chuàng)空間，第三方收益總額超過230億。

第三階段：AI生態(tài)。馬化騰在騰訊開放初期反復(fù)強調(diào)，開放是一種能力，而不是一種姿態(tài)。開放的能力，包含了一個產(chǎn)業(yè)鏈條的建設(shè)，比如前期用戶抵達，中期信息擴散，后續(xù)投資，底層技術(shù)儲備等等。2018年，騰訊正式發(fā)布AI生態(tài)，騰訊前期對開放生態(tài)鏈的建設(shè)，在AI生態(tài)上將不斷賦能于企業(yè)，產(chǎn)生深遠的行業(yè)變革。騰訊AI加速器作為騰訊人AI開放生態(tài)抓手，在各行業(yè)挑選了最有潛力的AI創(chuàng)業(yè)項目，從技術(shù)賦能、思維升級、渠道合作幾個方面加速企業(yè)成長。騰訊AI加速器一期的25個國內(nèi)優(yōu)質(zhì)AI創(chuàng)業(yè)項目，已于今年4月畢業(yè)。在9個月的加速期內(nèi)，整體估值從70億增至260多億，翻了近3倍，并最終形成15個行業(yè)解決方案。

騰訊如今的AI開放生態(tài)所取得的成果，是長久開放策略的積累，也是其技術(shù)優(yōu)勢下的必然結(jié)果，絕非一朝一夕鑄成。更重要的是，騰訊的AI生態(tài)開放，正在不斷加快步伐。

技術(shù)推動開放，騰訊AI有的放矢

AI開放平臺想要真正賦能企業(yè)，最基本的要求還是技術(shù)過硬，否則別說打破技術(shù)與行業(yè)場景之間的壁壘，連打臉的資格都沒有。推動AI開放平臺開放，首要推動技術(shù)進步與變革。

第三次人工智能浪潮引起人們的關(guān)注，無疑是AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績大敗李世石。事實上，人機對弈在三次人工智能浪潮中都是熱點，1962年， IBM的阿瑟·薩繆爾開發(fā)的西洋跳棋程序戰(zhàn)勝了一位盲人跳棋高手，報紙開始大肆報道人工智能。而在1997年，IBM的深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫后，人們對人工智能的關(guān)注也是屢創(chuàng)新高。

據(jù)此，李開復(fù)說，這一方面是因為棋類游戲代表著一大類典型的、有清晰定義和規(guī)則、容易評估效果的智能問題；另一方面是因為具備一定復(fù)雜性的棋類游戲通常都會被公眾視為人類智慧的代表，一旦突破了人機對弈算法，也就意味著突破了公眾對人工智能這項新技術(shù)的接受門檻。

在今年的UEC圍棋比賽中，騰訊AI lab的AI絕藝戰(zhàn)勝了日本DeepZenGO在內(nèi)的多只AI，奪得了冠軍。此后，絕藝一枝獨秀，棋圣聶衛(wèi)平在大盤講解中也感嘆 “絕老師”的厲害。但和李開復(fù)所說的不同，騰訊沒有將“絕藝“用來秀肌肉，他們的步伐沒有停歇。

騰訊AI Lab已經(jīng)從圍棋AI“絕藝”等單個AI的完全信息類游戲，轉(zhuǎn)移到下一個攻堅堡壘——規(guī)則不明確、任務(wù)多樣化、情況復(fù)雜的（Uncertainty、Diversity、Complexity）游戲類型，如《星際爭霸》和《Dota2》等復(fù)雜的即時戰(zhàn)略類RTS游戲或多人在線競技類MOBA游戲。

游戲是人們在虛擬世界里意識的延申，也是現(xiàn)實與虛擬的接口。因此，AI應(yīng)用于虛擬世界里的經(jīng)驗，可以復(fù)制于現(xiàn)實場景中，實現(xiàn)對現(xiàn)實問題的解決。

除了游戲，騰訊在內(nèi)容、社交、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域，都實現(xiàn)了技術(shù)落地，騰訊三大實驗室在各自的領(lǐng)域深耕，步履不停，僅騰訊AI Lab，在成立兩年多來，就已在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大頂級學術(shù)會議上發(fā)表共240多篇論文，位居國內(nèi)企業(yè)前列。而在此次大會上，首次對外公開亮相的騰訊Robotics X實驗室表示，將致力攻克ABC基礎(chǔ)能力——人工智能（AI）、機器人本體（Body）與自動控制（Control），并探索代表機器人智能趨勢的D到G能力——進化學習（Developmental Learning）、情感理解與擬人（EQ）、靈活彈性（Flexibility），最后實現(xiàn)成為人類守護天使（Guardian Angel）的終極目標。

當企業(yè)在說開放的時候，其實在說生態(tài)

上世紀80年代，邁克爾·波特將企業(yè)的競爭力來源歸結(jié)于“價值鏈理論”：企業(yè)與企業(yè)的競爭，不只是某個環(huán)節(jié)的競爭，而是整個價值鏈的競爭，整個價值鏈的綜合競爭力決定企業(yè)的競爭力。隨后，普拉哈拉德和哈默爾提出“核心競爭力”：企業(yè)所特有的、能夠經(jīng)得起時間考驗的、具有延展性，并且是競爭對手難以模仿的技術(shù)或能力，開始著眼于企業(yè)本身。但現(xiàn)階段，毫無疑問是生態(tài)。

人工智能從業(yè)人士都有一個基本的共識，那就是人工智能不是一個行業(yè)，AI只有加上某個行業(yè)才有意義，但AI應(yīng)用領(lǐng)域太廣泛，沒有一家公司有足夠多的數(shù)據(jù)，只有把更多的數(shù)據(jù)匯集在一起，AI只能才能釋放更大的潛力，因而企業(yè)的發(fā)展路徑必然是推動AI開放的生態(tài)。

企業(yè)僅僅只是生態(tài)中的一個個體，想要實現(xiàn)生態(tài)的良性發(fā)展，與用戶和合作伙伴有著密不可分的關(guān)系。比如騰訊AI開放平臺的AI技術(shù)為某市規(guī)劃局提供手寫體OCR、圖片識別等技術(shù)接口，幫助其智能識別手寫表格并自動分類，提升文檔辦公效率5倍以上。一家服裝集團借助騰訊AI智能算法，對工藝制造環(huán)節(jié)進行高效的自動識別，減少人力投入、降低誤判損失，提高整體生產(chǎn)效率20%。

AI通過賦能傳統(tǒng)行業(yè)，不僅改變了傳統(tǒng)行業(yè)的格局，也開拓了全新的應(yīng)用場景。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利已經(jīng)到了盡頭，人們開始不斷探索AI的邊界。正如世界人工智能大會上，馬化騰的發(fā)言所說的，連接人與人的極限就是幾十億個節(jié)點，但是，如果連接人和物，人與服務(wù)，那么這個規(guī)模將會增長到幾百億，甚至幾千億的的量級。而人與物，人與服務(wù)連接的關(guān)鍵就在于人工智能。

從2011年開始就在致力于搭建開放生態(tài)的騰訊來說，這波浪潮他無疑是弄潮兒，而這一輪變革下，將會發(fā)生如何的行業(yè)變革，答案靜待揭曉。

【作者介紹：雷宇  微信號： 智能相對論（ID：aixdlun）】