越是在這樣的時間節點，我們越需要在這份熱當中尋求更多的冷思考。

文/柴魚

出品/新摘商業評論

新年第一期的央視財經《對話》有些特別，主題選了“智能經濟、云計算”。而且，作為中央電視臺一檔已經有了20年歷史的談話節目，《對話》欄目很少有機會做現場直播。本期則是在“ABC SUMMIT2020百度云智峰會”的現場，上演了一場高端訪談。

在整個國家和各個產業都踏上5G+人工智能+云計算的新軌道的背景下，《對話》欄目也在探討一些極為關鍵的問題，在這樣一個新發展的路徑之上，我們將會遇到怎樣的未來？如果要給一場特殊的對話提煉一些關鍵詞，一定包括了人工智能和云計算。

一場王者之間的對話見證了“萬物智能”的浪潮悄然到來。

參與這場對談對關鍵問題進行探討的嘉賓，都是來自科技、經濟學和產業頂尖的專家、學者、企業家。分別是百度CTO王海峰，著名經濟學家、清華大學國家金融研究院院長朱民，上海浦東發展銀行副董事長、行長潘衛東，以及明陽智慧能源集團股份公司董事長張傳衛。

（從左到右：著名經濟學家、清華大學國家金融研究院院長朱民，百度CTO王海峰，中央廣播電視總臺主持人陳偉鴻，上海浦東發展銀行副董事長、行長潘衛東，明陽智慧能源集團股份公司董事長張傳衛）

在這一場對談中，王海峰講述了百度智能云如何向行業輸出智能技術，幫各行各業進行智能化升級的；朱民則對人工智能、云計算的未來趨勢給出了深入淺出的分析和洞察；潘衛東和張傳衛則以自己所在的產業為具體分析案例，展現了人工智能具體應用方案以及對行業帶來的巨大改變。

而在產業升級、新基建常態化的浪潮之中和這場對談里，我們也可以清晰地看到百度智能云不僅通過打造出的標桿案例滲透到各行各業，而且還將更大投入地參與到數字化生產力的建設當中。

一、人工智能發展大背景下，百度做對了什么？

在對話的開始，王海峰就提出了一個重要問題：人工智能對于各個行業而言，到底意味著什么？

我們回望歷史會發現，人類歷史經過幾次工業革命，過去200多年的時間，從第一次工業革命的機械技術，第二次工業革命的電力技術到第三次的信息技術，我們現在正處在人類第四次工業革命的開端，而這次工業革命的一個核心就是智能技術。

在這個背景下，百度在人工智能領域的積累在過去十年發生了深刻的質變。王海峰介紹，過去十年里，百度完成了一系列產品的智能升級。百度搜索升級為智能搜索引擎，百度地圖升級為新一代人工智能地圖，除此以外還有智能音箱、無人駕駛和百度翻譯等等。

百度CTO 王海峰

《對話》節目里沒能詳細展現的是，在產品走向智能化之外，百度人工智能和云計算能力的不斷升級。經過十年發展，百度智能云已經具有了全棧AI能力，涵蓋AI芯片、AI算法、語音、視覺等AI應用技術、以及AI垂直解決方案。

2020年，百度智能云連續兩次架構升級，與AI技術平臺體系、基礎技術體系整合為“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫為AIG）。2020年5月，百度智能云發布“518”戰略，提出“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的全新戰略，并明確智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大賽道，百度ABC戰略更進一步明晰。

過去一年，百度智能云新戰略已全面落地，“云與AI”深度融合實現“云智一體”，成為智能云的領先競爭力。通過資源整合，百度為在核心賽道上進一步發力做好準備，迎接“新基建”大潮帶來的產業智能化新機遇。

王海峰認為，既然智能技術是一次工業革命的核心驅動力量，它的作用顯然遠遠不是這些，過去幾年，百度通過智能云像行業輸出智能技術，就是為了幫助各行業各業智能化升級的出發點，“讓我們的社會走進智能社會，讓我們的經濟升級為智能經濟?！?/span>

二、百度智能云如何賦能產業？

在《對話》現場，潘衛東詳細講述了百度智能云如何與浦發銀行合作智能化升級金融服務場景的案例。

（上海浦東發展銀行副董事長、行長潘衛東）

潘衛東表示，在2018年，浦發最早提出開放銀行的概念，希望銀行的服務跟客戶的生活、工作場景結合起來，不再拘泥于柜臺和線上。但他一直沒有找到合適的手段和方法，直到有了人工智能。

在最初和百度合作的時候，潘衛東抱著探索的心態。但很快，百度給浦發帶來的智能化成果讓潘衛東放了心。2018年，浦發銀行和百度一起成立了創新實驗室，開始智能客服和智能外呼的項目。

潘衛東介紹到，在浦發每天呼出呼入的30通電話中，機器人實現的占比86%，準確率達到95%。這相當于每年節約了1000人的工作。原本承擔重要成本支出的客服中心，有了智能化的加持，如今可以承擔更復雜的銷售工作。這是百度智能云的能力與銀行客戶服務商業邏輯的完美契合。

浦發銀行的客服中心已經逐漸向運營中心轉變，在潘衛東看來，這就是技術帶來的一個震撼的結果。

在合作過程中，浦發銀行的專家很愿意去了解人工智能、云計算的技術，而百度智能云同時也在深入的了解金融行業，雙方不斷往一塊走近，解決金融行業一些急需解決的問題。2020年，浦發銀行對開放銀行的概念進行了進一步的拓展到“全景銀行”。

所謂全景銀行是四個全：一是面向全用戶，二是貫穿全時域，就是任何時候，任何地點都要服務好；三是提供全服務；四是實現全智能。“在智能時代，我們能夠通過認知，給客戶提供更加貼近的體驗和感受?！倍职l銀行將繼續尋找百度一樣的合作伙伴，繼續在金融行業智能化升級的路上走下去。

人工智能企業與浦發銀行的合作只是百度智能云為行業智能升級的一個縮影。

在智慧城市建設中，百度智能云聯合合作伙伴打造的海淀城市大腦，構建新一代城市智能基礎設施；在工業制造領域，百度與貴陽經開區合作打造AI技術和工業互聯網應用相融合的AI工業互聯網平臺，另外還攜手中國建材集團打造智慧物流的業務應用，實現企業經營的降本增效。

在智慧金融、智慧醫療、智慧能源等不同產業里，百度智能云也分別跟不同企業的合作，提出針對不同場景的智能方案、助力不同企業的智能化升級。

在中國，人工智能幾乎已經成為百度的標簽。百度在朝著“萬物智能”目標發展的過程中已經形成了一個強有力的云智一體戰隊。

最新數據顯示，2019-2020年，百度智能云AICloud活躍客戶數增幅增長65%，實現大幅提升；公有云客戶貢獻值增長34%，意味著百度智能云得到越來越多市場客戶的認可，產業智能化即將迎來大爆發。

三、產業智能化的未來，百度智能云持續加碼

2021年將是中國新經濟周期開局之年，“十四五”規劃建議中多次提到“人工智能”與“產業升級”，這意味著產業智能化升級已成趨勢。

著名經濟學家、清華大學國家金融研究院院長朱民

朱民認為，產業的數字化、智能化的大趨勢，勢不可擋。但在當下，我們還處于一個初級階段，百花齊放，每個企業的戰略、想法很不一樣。很多企業拒絕數字化，有的企業半信半疑，重要的是，“我們需要對未來抱著敬畏之心，嘗試、接觸、磨合，在這個過程中找到最優解。”

王海峰對朱民的觀點表示贊同，在他看來，未來的智能化升級的方案已具備通用性，適用于各行各業：標準化、自動化和模塊化是非常重要的三個標準?！鞍俣鹊募夹g平臺，實際上已經有很好的標準化、自動化和模塊化的特征了。首先是提供一整套的智能云平臺，平臺后面就是先進的人工智能、大數據、云計算的技術。另外我們深入行業，進行行業定制解決方案的開發，產品的開發。

百度智能云在這方面也已經開始部署，并于12月發布了全新計劃：從傳統的銷售生態模式，轉變成商業生態與技術生態融和的共生生態模式。通過以百度AI技術為核心優勢，賦能生態伙伴，協同伙伴實現產業智能化轉型，與生態伙伴開展集成與被集成的合作，在重點行業賽道選擇頭部合作伙伴，共同打造從售前到售中、售后的端到端全鏈條生態伙伴體系，構建共生、共贏的生態模式。

為讓更多合作多半享受到人工智能的紅利，此前百度智能云發布了“云智”生態計劃：扶植1萬家合作伙伴，并重點與200家建立核心扶持關系，同時設立150億元補貼計劃，并設立30億生態基金。

在這個未來的計劃之下，百度可以更好的服務更多行業。

《對話》現場，張傳衛和王海峰就AI和智能云在能源產業的應用展開討論。

10年前，風電還是一個“高貴”能源，因為它的建設造價貴，成本高、電價貴。智能云則可以幫助實現風能的普惠與平民化。

此前，百度AI及百度智能云已廣泛應用在輸電線路通道可視化、變電站智能巡檢場景,通過邊緣智能分析,可以快速的識別出設備隱患,提高生產管理精益化水平、提升線路運行安全。

而這些基礎能力，在張傳衛和王海峰看來，同樣在將來可以運用在風電能源領域。

在今天，盡管不同行業、不同企業的訴求不同，但它們的發展始終都圍繞著同一個核心：智能化的賦能。在這個過程中，企業要通過智能化賦能來解決此前發展過程中一流的產業鏈、供應鏈上的短板。

王海峰在《對話》中表示，人工智能想要真正做到為產業雪中送炭，就要做到首先真正理解每一個行業，理解每個客戶的需求。從長期來講，做好人工智能。云計算這些新基建的基礎建設，就有機會升級整個產業鏈，重塑整個價值鏈。

結尾：

在這次《對話》節目的結尾，主持人陳偉鴻說，“關于人工智能，關于云計算這個話題遠遠沒有結束，可能僅僅才是一個開始。越是在這樣的時間節點，我們越需要在這份熱當中尋求更多的冷思考?！?/p>

朱民認為，數字化的大潮是擋不住的，這里包括數字化生產、數字化平臺以及實體經濟的數字化三個層面。而每一個層面的外延規模都是在不斷擴大的。企業找到自己的均衡點，科技企業找到自己的邊界，政府找到監管合理的框架來指引這個市場，三個力量都是需要的。

而在這個過程中，扮演“基建工程師”角色的百度智能云，更需要洞察產業的發展趨勢和產業需求。正如王海峰說所說，在這個過程中不只是雙方受益，AI和百度智能云的能力及產生的價值也會輻射到各行各業，為社會帶來更多的價值，“相信我們能一起乘AI風，踏產業浪而智能經濟的這艘大船，也一定會更快速的帶人類進入更美好的智能社會?！?/p>

供給端數字化則更需要靠服務能力說話，每個細分領域都需要深刻洞察。對于百度智能云和其它平臺級企業而言，不僅是對他們核心技術的考驗，更是需要他們對于市場的開拓。

誰能搶占更多的應用場景，聚焦做好應用打通，誰才有可能成為未來賽道的贏家。對于百度智能云來說，新的機會與考驗仍在前方。