近日，云知聲與中國人民財產保險股份有限公司（以下簡稱“中國人保財險”）正式簽署合作協議。伴隨今年多個項目的簽約落地，云知聲開啟2023 AI賦能百業新篇章。

此次合作，雙方將聚焦中國人保財險智能化系統建設，以云知聲醫療文書OCR識別、醫學自然語言理解、大規模醫療知識圖譜等AI技術為支撐，針對商業險案件理賠中的醫療費用相關內容，實現醫療費用的全自動智能化審核，打造有溫度有效率的保險理賠審核服務。

據悉，此次與中國人保財險的合作，得益于云知聲在醫療質量管理領域、特別是病歷質控方面的深厚技術積累——應用臨床知識圖譜及醫學自然語言處理技術，打造具有醫學知識和最佳臨床實踐的虛擬醫生，深入理解電子病歷中記錄的患者診療行為，發現電子病歷中的不完整、不規范、不一致、不合理等問題，以提升醫療病歷質量。而這些能力也可應用到商業險理賠的醫療費用審核上。

值得一提的是，此次合作并不是云知聲與中國人保財險的首次攜手。早在此前，云知聲就曾助其打造智能監管平臺，用于醫保基金常規監管及飛行檢查等場景的使用。能夠再次贏得中國人保財險的青睞，云知聲的AI技術底色不容忽視。

從感知到認知，云知聲的AI進化之路

云知聲誕生于2012年。彼時，人工智能的第三波發展浪潮正逐步萌芽。同年6月，云知聲搭建起開放語音云平臺，開始了其在人工智能領域的探索。12月，云知聲深度學習語音識別技術上線，識別率提升至90%以上，成為國內最早的深度學習商業化應用之一。

2013年，云知聲開啟自然語言對話系統和知識圖譜技術的研發，從感知逐步發展到認知階段；同年，云知聲“算力-算法-大數據” AI基礎架構三駕馬車基本成型。對云知聲來說，這無疑是AI能力的又一次躍升。

2014年，為解決邊緣側AI落地問題，云知聲官宣“云端芯”戰略，打造從感知到認知完整的技術鏈路，構建起軟硬件一體的AI全棧技術與服務能力。同年，云知聲發布了業內第一個可實時定制優化的對話式交互開放平臺，支持智能車機、家居、音箱、客服等多個領域的口語對話交互。

在探索對話式交互之外，云知聲于2015年開啟認知智能技術在醫療領域的應用與實踐，并將語言、知識、決策列為其發展的核心要素——在語言方面，其自主研發的醫療預訓練語言模型CirBERTa一度登頂中文醫療信息處理挑戰榜榜首；在知識方面，云知聲構建了業內最大的醫療知識圖譜之一，并憑借“大規模知識圖譜構建技術及應用”獲得2019年北京市科技進步一等獎；在決策方面，云知聲基于圖嵌入學習的決策模型已經成功應用到病歷質控、醫療審核和臨床輔助決策系統中。從2019年至2022年，云知聲的認知智能技術在國內外相關評測中榮獲7冠5亞，持續領跑AI賽道。

發展至今，在算力方面，云知聲超算平臺深度學習浮點計算能力可達8億億次/秒；算法方面，云知聲已經自主積累了完整的語音、語言和視覺AI算法能力。成立十余年間，云知聲累計儲備知識產權1300余項，其中專利900余項（80%均為發明專利），連續三年參與承建科技部的國家重點研發計劃——“科技創新2030”新一代人工智能重大項目，并先后獲得中國智能科技最高獎——“吳文俊人工智能科技進步獎”和“北京市科技進步一等獎”“國家級專精特新小巨人”等重要獎項。

深化大語言模型技術，打造ChatGPT行業版

近日，OpenAI發布了超級對話模型ChatGPT，其突出的意圖理解、上下文學習、思維鏈等能力在業界引起了廣泛的關注，被認為是認知智能技術的一次飛躍，給通用人工智能（AGI）帶來了曙光，也給AI行業帶來了巨大的機會。很多人預測，2023年將成為“真正的AI元年”。

盡管ChatGPT預訓練大模型的強大威力讓人驚嘆，但仍有關鍵問題懸而未決：首先，針對知識性問題，ChatGPT可能以流暢的文本展現錯誤的知識，即“一本正經，胡說八道”，讓非專業人員難以發覺；其次，ChatGPT訓練成本高達千萬美元以上，每次請求的成本也高達幾美分，其高昂的費用也束縛著每個自身不具有預訓練大模型開發能力的玩家，阻礙了其在多個行業的廣泛應用。

針對上述問題，在預訓練模型領域發力已久的云知聲給出解題思路：

在知識類問題的解答上，云知聲將利用其在CirBERTa中已經成功應用的持續學習和知識嵌入技術，基于公司在醫療領域的知識圖譜積累，優化ChatGPT模型的知識獲取和更新機制，以保證ChatGPT回答中的知識正確性，并給出知識溯源信息。

面對逐漸攀升的訓練成本，云知聲認為，以一個通用大模型來解決所有行業深度問題是不現實的。云知聲將打造ChatGPT行業版，致力以少2個數量級的參數規模，在特定行業領域的問題上，達到甚至超過ChatGPT的表現。同時，參數規模的大幅減少，也將大大降低了訓練和服務成本，讓大語言模型技術實現真正廣泛應用。云知聲將以醫療行業為切入口，將其推廣到更多領域，如司法、教育、康養等。

隨著個性化語音合成、圖像創作、文本寫作等AIGC工具走向大眾，人工智能普及應用的風潮將愈演愈烈。云知聲也將在AI賦能百業的道路上繼續深踩油門，持續迭代AI關鍵技術，挖掘更多場景需求，實現自身技術、能力與行業需求的有效結合，創造更多社會價值。