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西湖心辰完成數百萬美元Pre-A輪融資

2023-03-27 09:54:10   來源: 凱泰資本  作者: 

摘要:近日,人工智能公司西湖心辰(杭州)科技有限公司(以下簡稱“西湖心辰”)正式宣布完成數百萬美元的Pre-A輪融資。

近日,人工智能公司西湖心辰(杭州)科技有限公司(以下簡稱“西湖心辰”)正式宣布完成數百萬美元的Pre-A輪融資。本輪融資由百度風投領投,凱泰資本繼天使輪投資后繼續投資,西湖教育基金會可持續發展平臺跟投。

本輪募集資金將主要用于團隊擴張和建設,加速多模態大模型的研發,提升大模型的通用人工智能能力。

祝賀西湖心辰完成新一輪融資。凱泰資本是西湖心辰的天使投資機構,見證了藍博士帶領的團隊在2年內不斷推出多個AI大模型,為數十家B端企業提供大模型API服務,并在短期內打造多款具有規模化用戶的大模型應用產品。西湖心辰團隊展現了極強的AI大模型研發能力、工程化能力和產品化創新能力。凱泰資本繼續參與本輪融資,希望可以持續支持西湖心辰的多模態AI大模型研發,并基于AI大模型打造全新的智能化產業生態。

——凱泰資本管理合伙人 段鈞鍇


01

西湖心辰構建了模型層—中間層—應用層的產品架構

西湖心辰成立于2021年,專注于大模型的研究和應用。西湖心辰創始人藍振忠博士此前曾在谷歌擔任研究科學家,也是輕量化大模型ALBERT的第一作者(學術引用超4400次),2020年加入西湖大學擔任深度學習實驗室負責人、博士生導師。由于藍振忠博士早前在CMU讀博以及在谷歌工作的長期積累,西湖心辰從成立第一天起探索多模態大模型和通用人工智能技術,并已基于自研大模型衍生出多個上層應用。正如同人類通過文字、圖片、視頻等多媒體信息,獲得認知世界、推理思考、運動執行等能力一樣。多模態大模型是打造理解、推理、自我學習等通用人工智能能力的必經之路。利用通用大模型的能力,讓多種上層應用得以更加智能化,也是如今新一代AI浪潮的主要路徑。沿著這一理念和認知,西湖心辰構建了模型層—中間層—應用層的產品架構。

在模型層,公司打造了RIO系列語言大模型和雙模態圖文模型,目標是打造多模態大模型。按照模型參數量大小,RIO系列現在已有十幾個成員,參數量從百億到千億不等,支持中英文雙語,除了記憶外,還掌握了搜索引擎、知識圖譜、外部數據等認知工具調用能力。

在中間層,西湖心辰提供深入各個領域(如營銷等)的模型,大模型在處理非結構化數據的能力上有了極大提升,過往在企業內部沉淀下來卻未被充分利用的數據,將在大模型賦能下展示出更多價值。因此,西湖心辰2022年開始接觸了大量B端客戶,也在不斷和各行業交流,共同探索場景機會,目前已與多家客戶在營銷、社交領域開展了深度合作。在市場拓展方面,公司與B端用戶有多種靈活的合作方式,調用API是其中的一種。

在應用層,西湖心辰推出了心理咨詢AI助手「小天」、智能寫作產品「Friday」和圖片生成產品「造夢日記」。

從產品在用戶端的應用反饋看,在這一產品架構下,終端應用和底層大模型的聯動十分緊密。西湖心辰在推出具體的產品應用和連接時,我們有能力根據應用的難度、推理的速度和用戶的需求選擇合適的模型,并且通過用戶反饋以及相關的數據進行實時調優。模型的能力也會直接影響整體效果,經過測試,目前RIO模型的能力已經達到GPT-3.5的同等水平。

西湖心辰在應用端已推出的三款應用層產品,覆蓋文字內容生成和圖片內容生成等領域。成立之初,公司之所以從這些應用層的產品切入,主要考慮以下兩個原因,一是在戰略上,公司已經構建了多模態AI大模型的理念和認知。二是公司認為多模態數據量在可見的未來有至少2-3個量級的增加。當前公司從相對更成熟的文字、圖片領域入手,發布應用高效獲得用戶反饋數據,這不僅有利于幫助大模型的智能化進化,也希望更早地將大模型技術賦能生產力,提高工作和學習的效率。


02

西湖心辰的智能寫作產品「Friday」和圖片生成產品「造夢日記」均取得良好進展,心理咨詢AI助手「小天」持續優化中

當通用模型預訓練完備后,垂直領域的高質量數據是持續迭代的基礎——在獲得數據之后,調優功能會讓模型更智能。當前,西湖心辰的智能寫作產品「Friday」和圖片生成產品「造夢日記」在C端和B端均取得進展。目前,「Friday」和「造夢日記」的使用用戶超過100萬。其中,「Friday」還內置了對話式機器人產品和智能營銷模型等能力,并且已實現聯網和多模態輸入/輸出功能。

隨著用戶量增長,「Friday」和「盜夢日記」兩款產品已初現"數據飛輪"效應。


03

未來,西湖心辰致力于讓通用人工智能技術盡快普惠人類


西湖心辰希望持續在多模態大模型上精進。更長期來看,西湖心辰希望讓通用人工智能技術真正普惠人類。

——西湖心辰創始人 藍振忠博士


藍博士介紹他在博士期間專注于多媒體分析(多模態研究)和計算機視覺,作為核心隊員代表CMU在IARPA舉辦的多媒體事件檢測比賽中擊敗包括Stanford在內的諸多高校團隊獲得冠軍。在谷歌期間,他與Transformer的作者合作發表論文Talking-Heads Attention,使用了1024張TPU訓練輕量化模型ALBERT,其開發的AI模型也應用在Google News和Google Assistant等覆蓋數億用戶產品。這些經歷讓他很早意識到,真正意義的多模態大模型訓練具有更大的“涌現”潛力,也是通往通用人工智能的必經之路。

西湖心辰今年也將完成兩次迭代,目標是達到甚至在部分任務上超過GPT-4的表現。

總體而言,西湖心辰的特點在于能力全面,憑借團隊在算法、工程、產品等方面的科研和產業經驗,打造了大模型-中間層-應用層三層架構,并在多模態技術上具備較深經驗。也正基于團隊的技術積累,西湖心辰當前更看重在投資人和團隊戰略、資源上的協同性。本輪融資之后,公司將吸引更多海內外人才,共同實現通用人工智能普惠人類。


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