與客服通話了20分鐘才發(fā)現(xiàn)是機(jī)器人？AI可以輕輕松松生成圖片、文字？實(shí)際背后都有大模型的身影，現(xiàn)已進(jìn)入我們?nèi)粘５墓ぷ骱蜕钪小?/span>

近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為當(dāng)下科技領(lǐng)域炙手可熱的話題，而且普遍認(rèn)為2024年有可能是爆發(fā)的一年。金融作為數(shù)智化滲透較深的重要行業(yè)，大模型如何與金融業(yè)務(wù)融合并加速落地應(yīng)用成為眾多金融機(jī)構(gòu)探索的重要方向。

“大模型可以應(yīng)用到金融業(yè)中的貸前、貸中、貸后等各個環(huán)節(jié)，如可以在貸前通過多模態(tài)數(shù)據(jù)識別團(tuán)伙欺詐客戶、可以在貸后對內(nèi)容質(zhì)檢規(guī)范催收行為、提升效率等。”5月15日，海爾消費(fèi)金融（簡稱“海爾消金”）CIO 梁樹峰受邀參加2024春季火山引擎FORCE原動力大會，并在金融分論壇發(fā)表主題為“迎接硅基文明——海爾消金大模型探索與實(shí)踐”的演講。

日前，海爾消金宣布與火山引擎共建“金融大模型聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗室”，并計劃在精準(zhǔn)營銷、智能客服、貸后管理、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場景中持續(xù)探索大模型的創(chuàng)新應(yīng)用，加速智能化發(fā)展進(jìn)程，共筑新質(zhì)生產(chǎn)力。

從chatGPT引爆大模型概念以來，大模型受到了國內(nèi)外各行業(yè)的高度關(guān)注。相關(guān)數(shù)據(jù)披露，大模型的參數(shù)量已經(jīng)發(fā)展到萬億級的規(guī)模，引發(fā)了從“量”到“質(zhì)”的變化。“大模型的快速發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的必然趨勢也是發(fā)展需要，其中金融作為大模型最佳落地領(lǐng)域之一，或?qū)I(yè)務(wù)場景產(chǎn)生顛覆性的影響，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展帶來新動能。”梁樹峰表示。

值得一提的是，金融業(yè)激發(fā)了通用人工智能（AGI）的新熱潮，擁有學(xué)習(xí)、分析、理解、歸納、總結(jié)、推理、創(chuàng)意、交流、執(zhí)行等方面的通用能力和專業(yè)能力。尤其在“理解”方面，將會廣泛提升各個業(yè)務(wù)場景效率并降低成本。

據(jù)悉，金融機(jī)構(gòu)的坐席摘錄在時間和質(zhì)量上都有待于提升。梁樹峰表示，當(dāng)前坐席摘錄人均耗時30-60s、人均每天237次、記錄耗時1.9-2.9小時；且存在文字錯誤、描述不準(zhǔn)確、表達(dá)口語化、他人無法理解等問題。

以智能客服為例，大模型憑借強(qiáng)大的計算能力、數(shù)據(jù)處理能力以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)用戶輸入的語義，為用戶輸出個性化服務(wù)。海爾消金梁樹峰對此深有感悟，他表示，之后將研發(fā)智能客服機(jī)器人，利用多模態(tài)智能服務(wù)、自動質(zhì)檢、情感分析等，可以自動摘錄，提升客戶整體的服務(wù)效率和服務(wù)體驗。用兩個數(shù)據(jù)可以直觀的看出，解決摘錄存在的95%的質(zhì)量問題、每天節(jié)約人工1-3小時的時間。

海爾消金剛成立的金融大模型聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗室，重點(diǎn)也是為了提升風(fēng)控能力、優(yōu)化服務(wù)體驗、提高業(yè)務(wù)效率及反欺詐水平等關(guān)鍵領(lǐng)域。

雖然大模型前景廣闊，但不得不承認(rèn)還有很多挑戰(zhàn)。在主題演講的最后，梁樹峰認(rèn)為信息安全、技術(shù)鴻溝、基礎(chǔ)算力以及模式創(chuàng)新四個方面值得思考的問題。

在當(dāng)前市場環(huán)境下，創(chuàng)新是唯一的不變。海爾消金作為一家持有消費(fèi)金融牌照金融機(jī)構(gòu)，始終不忘金融惠民初心，堅持科技創(chuàng)新，不斷提升智能化水平和數(shù)字化程度，為用戶提供便捷且高效的金融服務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，海爾消金的科技人員占比已超過60%，2023年的研發(fā)投入超過2億元，是行業(yè)首家高新技術(shù)企業(yè)以及“專精特新”企業(yè)。