當大模型呼嘯而來，浩鯨科技很早認識到自己的核心競爭力不在于基礎大模型，而如何在其上生長出業務價值，融入到企業客戶的業務場景，這是包括浩鯨科技在內的技術企業，更值得思考的問題。

從發布時的狂熱，到產業落地的冷峻，大模型也開始朝著理性務實進行轉型。

去年，中國有上百個“基礎大模型”密集發布，如今仍能保持一定調用量的基礎模型，十不存一。在經歷了一年時間的炒作周期后，大模型的“卷”走進下半場，從過于樂觀到趨于理性，打破“技術崇拜”，大模型向行業走深走實。

6月份高盛曾發布一份報告（生成式AI：投入過多，收益過少？），其中指出，預計在未來數年，科技巨頭、各類企業和公共事業單位將在資本開支上投入約1萬億美元，這包括對數據中心、芯片、AI基礎設施以及電力的重大投資。然而，這些投資除了股市回報外，并未給新技術的應用帶來顯著成果。但高盛并不認為AI是泡沫，只是具有顛覆性的技術，往往都會經歷繁榮-蕭條-再繁榮的過程，而隨著邊際成本下降，能夠跑通大模型商業模式的公司，被大大低估了。

在這其中，浩鯨科技實屬典型。浩鯨科技是一家是全球領先的數字化技術和服務的提供商，迄今已為全球80多個國家和地區的電信運營商、公共服務部門及其他行業客戶提供的數字化轉型解決方案和全棧產品技術服務，服務政府及大型央國企客戶超過700家。

當大模型呼嘯而來，浩鯨科技很早認識到自己的核心競爭力不在于基礎大模型，而如何在其上生長出業務價值，融入到企業客戶的業務場景，這是包括浩鯨科技在內的技術企業，更值得思考的問題。

被動沖擊 與 主動應變

大模型落地，是當前產業最關注的核心議題。中國科學院院士梅宏近日表示，大模型要搞清楚行業的真需求。日常聊天或者生成文本報告、視頻，這通常只是行業需求的一小部分，行業急需落地的是解決生產、業務的應用。這也代表了行業的共性認識，浩鯨科技深以為然。在企業高管們把玩各類大模型，卻發現大模型不能在企業級日常生產中產生價值時，浩鯨科技已經快速渡過認知的偏差期，開始將客戶對大模型的認知引導至具體的業務場景。

9月20日，浩鯨科技在2024云棲大會上舉辦了“垂直大模型，全面釋放數字生產力——浩鯨科技·鯨智大模型發布會”。會后，浩鯨科技董事、云智能總裁楊名在接受媒體提問時說到，“在AI領域，我們也算是一個老兵，但是大模型出來之后，很多我們原來做了10年的工作，基本上一夜就被顛覆了。比如我們和阿里云合作的客服小蜜，以及運營商領域的智慧營業廳等，基于過去的CV、NLP等AI技術，已經實現了不錯的效果，但是大模型顯然是另一個維度的技術。”

場景是大模型發揮價值的先決條件，企業業務千差萬別，相似的場景需求也可能出現迥異的結果，浩鯨科技做的第一件事，就是識別大模型能夠落地的場景。據了解，大模型出現之后，浩鯨科技單獨成立了“大模型創新中心”，該部門基于原先的數據治理、AI技術積累，梳理并實現場景能力的沉淀，一方面和業界大模型相關廠商，在硬件、軟件、數據治理等方面打通，重點關注軟硬結合的效率、成本優化；另外也積極與高校、研究所等展開深度合作，一起攻關大模型應用的關鍵技術點。

楊名指出，聚焦于垂直場景的價值落地，鯨智大模型應運而生，其“1+1+4+5+X”的大模型整體體系，涵蓋1套大模型落地方法論與服務體系、1套大模型開發訓練平臺、4大垂直領域模型、5個大模型產品應用，賦能X個垂直行業。

垂直大模型，厘清邊界與差異

楊名表示，“到底叫行業大模型，還是垂直領域大模型，我們當時有過糾結”。垂直大模型不是簡單微調，而是由多種技術結合特定場景數據集具備的垂直能力，例如RAG、知識圖譜、大小模型協同等，針對To B領域不同場景的特點定向優化，解決精準性和穩定性等問題。

“對于規模企業來說，發布大模型并不困難，但是最終誰能給客戶帶來真金白銀的收益，那才是實實在在的價值，關鍵就看三點，一是沉淀了多少行業的數據集，二是積累了多少垂直領域的知識，三是能否很好地跟客戶原有數據和IT資產結合，當然還有一些技術方面的壁壘。”楊名指出。

本次浩鯨科技重磅發布的垂直領域大模型包括鯨智文檔大模型、鯨智BI大模型、鯨智代碼大模型、鯨智RPA大模型，這是浩鯨科技綜合自身IT及數字化領域優勢能力以及客戶需求的“公約數”。

一方面，浩鯨科技企業內部就有大量應用場景，四款垂直大模型生根于這些領域、落地于這些領域，經過浩鯨科技自己驗證之后，面向我們的行業客戶推出這些四個垂直大模型，相信這些模型也能夠幫助客戶解決那些訴求比較高、急需提升的痛點問題。

以鯨智BI大模型為例，浩鯨始終深耕在業務的第一線，更容易洞悉BI場景的需求，浩鯨科技基于20年數字化項目經驗積累的行業數據資產和業務資產沉淀是更寶貴的資源。鯨智BI大模型通過智能挖掘分析、自然語言交互、業務理解分析、在線決策輔助等能力，能夠高效處理跨部門、跨流程、跨系統的復雜數據分析需求，提供整合的數據分析、商業智能及機器學習解決方案，幫助企業數據分析、了解業務、發現異常、診斷原因，及時預測并應對市場變化，形成數據驅動的革新。

“一個行業會綜合很多場景，可以同時使用多個垂直領域大模型，同樣地，一個垂直領域大模型可以服務X個行業，這就是我們提出的“1+1+4+5+X”的X。基礎大模型廠商做垂直大模型不是沒有機會，可能需要跟我們這樣的廠商合作，我覺得可能更高效。”楊名言之鑿鑿。

抬頭看大模型，也要低頭看市場

馬克·吐溫曾說過：“歷史不會重復，但會押韻。”一個值得被反復強調的事實是，對于AI的狂熱和盲目樂觀，以及擔憂AI可能帶來負面影響，在新技術的發展過程中屢見不鮮。大模型產業鏈上的所有企業，既要抬頭看大模型，跟隨新技術的風向，也要低頭看市場，確保自己拿到足夠的手牌。

楊名指出，“如同汽車領域的電動發動機取代柴油發動機，電動發動機的成本低、效果好，汽車廠商沒有理由不擁抱新趨勢，IT領域也一樣。作為專業的數字化服務商，從任何角度而言，浩鯨科技必然要戰略投入大模型，這關乎企業的生死存亡。”

他同時強調，浩鯨科技不做基礎大模型，專注構建垂直大模型的技術體系，核心關注研發能力、研發人才密度、人才知識高度、行業領域的知識沉淀等方面，這也是浩鯨科技大模型團隊的建設思路和核心競爭力。

面向未來，楊名指出，下一步浩鯨科技將加大垂直大模型和原有產品、解決方案的融合，面向更多行業場景輸出，其更多垂直領域大模型也在研發中，同時浩鯨科技也會更多考慮商業化潛力。

從另一個維度觀察，新技術的出現往往意味著要付出更高昂的成本，如何從新技術浪潮中價值變現是實現突圍的路徑。楊名經歷了云計算技術和商業化的完整歷程，也給出了頗為務實的觀點。“作為一家科技企業，既要關注大模型技術趨勢、產業發展，更要關注在大模型領域如何賺錢，這是企業生存發展的核心問題。最終還是要靠對行業的理解，在垂直領域能力的沉淀，輸出對客戶有價值的產品和服務。”

大模型如漫天繁星，企業更應腳踏實地，這也是浩鯨科技給出的關鍵思考。