2024年10月11日，第八屆營銷科學大會即將亮相上海 · 1862時尚藝術中心，聚焦「 #生成式營銷：新范式 · 見未來」主題，攜手生態各方，從洞察挖掘、創意生成、內容制作到用戶互動，解讀“生成式營銷”更多可能性。

在營銷領域，AI已不僅僅是一個熱門科技詞匯，而是一個終將改變企業運作基礎的現實。在當今數字世界的快速變化中，每個企業都面臨著有效接觸和吸引目標受眾的持續挑戰，而生成式AI是當下對營銷影響最大的變革力量之一。

Gartner報告稱，到2024年底，近80%的客戶互動將由AI驅動。這表明依賴機器學習算法、預測分析和AI驅動工具來個性化客戶體驗和優化營銷策略的速度在提升。其中，基于生成式AI實現營銷自動化、提供個性化營銷服務以及自動化社媒營銷等方面，都已有不錯的落地實踐。

61%的營銷人員基于AI自動化決策

生成式AI為營銷帶來的最重要價值是對營銷操作的簡化。例如，通過AI驅動的技術實時分析大量數據，開發出人類無法快速得出的洞察。根據Salesforce的2024年營銷狀況報告，目前已有61%的營銷人員依賴AI自動化收集和分析數據，從而更快地做出決策。

生成式AI還可以通過行為分析和預測未來行為來增強客戶細分，這反過來將幫助營銷人員構建更具相關性的決策——在正確的時間向正確的人傳達正確的信息。營銷自動化每天都在變化，在未來，這將是AI與營銷工作更加相關的地方。預測建模也將成為使用機器學習推動更好營銷決策的重要組成部分。

個性化營銷帶動15%投資回報率增長

個性化已經成為現代營銷的基石。然而，個性化的規模是一個巨大的挑戰。這就是生成式AI發揮作用的地方。AI工具使企業能夠通過分析客戶行為、購買歷史和其他參與數據，進行超個性化的營銷活動。

麥肯錫在2024年的一份最新報告強調，企業可以通過使用生成式AI驅動的個性化操作實現高達15%的營銷投資回報率增長。AI通過預測客戶需求顯著增強客戶旅程，它使公司能夠提供與客戶興趣一致的內容，甚至在客戶有意識地識別他們的愿望之前。這種高度準確性的實現，在很大程度上歸功于AI的先進計算能力和深度學習能力。

80%的用戶咨詢基于AI進行

社交媒體已經成為品牌觸達受眾的一個非常重要的渠道，管理每個社交平臺、生成內容和通過性能指標理解參與度是非常耗費人力的。基于AI驅動的工具在管理社交媒體時提供自動化支持，營銷人員可以計劃和安排帖子，分析參與度，甚至在這些工具的幫助下為熱門話題生成內容建議。

到2024年，AI將發展成為自動化社交媒體活動不可或缺的工具。今天的工具可以預測發布內容的最佳時間以獲得最大流量，將帶來最多參與度的帖子類型，甚至使用客戶評論的自然語言處理進行情感分析。根據Statista的數據，到2024年底，超過80%的客戶常規查詢將通過AI驅動的聊天機器人進行。

隨著技術的不斷改進，生成式AI在營銷中的作用將進一步擴大。在2025年及以后，生成式AI將改變內容營銷，企業能夠創建大量個性化內容。這將使營銷團隊能夠專注于戰略規劃，而將創意執行留給AI系統完成。市場的另一個重要趨勢是預測分析的復雜性水平不斷提高。AI驅動的工具在監控客戶數據方面變得越來越高效，以預測未來行為，營銷人員將能夠基于這些趨勢對手頭的確切活動進行必要的調整。根據Forrester的數據，到2025年，將預測分析整合到營銷中的公司將看到活動成功率提高25%。

盡管生成式AI正在展現其在營銷中的重要作用，但對于很多企業而言，當下面臨的最大挑戰是如何將這些技術和工具更好地整合到已有的營銷基礎設施中。要回答這個問題，需要對生成式營銷有一個全面清晰的認識，更需要對行業里最前沿的實踐有一次直觀系統的了解，而這些將在即將到來的這場營銷盛會里集中呈現。

2024年10月11日，第八屆營銷科學大會將在上海舉行，大會將圍繞“#生成式營銷：新范式·見未來”這一主題，邀請來自全球的品牌主、營銷專家和學術精英，共同探討前沿的營銷理念和實踐。

本次大會將深入剖析“生成式營銷”的無限可能，從洞察挖掘、創意生成、內容制作到用戶互動，全面展示AI賦能下的營銷新范式。屆時，來自全球頂尖企業和機構的專家將分享他們的成功案例和實戰經驗，同時也會有前沿學術研究的發布和討論。