近日，光輪智能（北京）科技有限公司（以下稱「光輪智能」）完成數(shù)千萬人民幣的Pre-A+輪融資，由北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金主導(dǎo)，股東經(jīng)緯創(chuàng)投繼續(xù)跟投。本輪融資將用于自動(dòng)駕駛、具身智能在端到端技術(shù)路線上的研發(fā)升級，進(jìn)一步商業(yè)擴(kuò)張和加速全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展。

　　光輪智能成立于2023年，致力于為企業(yè)提供數(shù)據(jù)及以數(shù)據(jù)為中心的端到端解決方案。這套方案能夠通過合成數(shù)據(jù)來放大人類示范的效用，同時(shí)使用閉環(huán)仿真來加速Self-play RL（自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)），從而最終實(shí)現(xiàn)Spatial Intelligence（空間智能）。

　　自成立以來，光輪智能已完成多輪融資，投資人包括SEE Fund無限基金、奇績創(chuàng)壇、辰韜資本等多家知名創(chuàng)投機(jī)構(gòu)。

　　公司創(chuàng)始人兼CEO謝晨博士曾在英偉達(dá)、Cruise以及蔚來等企業(yè)擔(dān)任自動(dòng)駕駛仿真負(fù)責(zé)人，從0-1搭建上述企業(yè)的合成數(shù)據(jù)體系，國際首創(chuàng)將生成式AI融入仿真。

　　首席科學(xué)家趙昊在清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院任助理教授，曾主導(dǎo)研發(fā)全球首個(gè)開源的模塊化真實(shí)感自動(dòng)駕駛仿真器MARS。公司組建了一支具有國際頂尖生成式AI、仿真、合成數(shù)據(jù)研發(fā)和落地能力的交叉背景團(tuán)隊(duì)。

　　在研發(fā)成果上，光輪智能基于“Real2Sim2Real+Realism Validation”的核心技術(shù)棧，提供3D混合渲染、物理真實(shí)、高度交互的合成數(shù)據(jù)與以數(shù)據(jù)為中心的端到端解決方案。

　　“仿真技術(shù)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛與具身智能算法落地的關(guān)鍵路徑。不同于以服務(wù)評測為目的傳統(tǒng)仿真，光輪智能基于以訓(xùn)練為中心的仿真，深度結(jié)合生成式AI以及對合成數(shù)據(jù)真實(shí)性和效用性的評測能力，高效生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)，迅速支持高階量產(chǎn)自動(dòng)駕駛需求，并已服務(wù)國際最頂尖具身智能公司。”光輪智能CEO謝晨表示。

　　自特斯拉FSD V12自動(dòng)駕駛系統(tǒng)誕生，國內(nèi)外掀起自動(dòng)駕駛端到端技術(shù)路線的新風(fēng)潮。

　　然而，由于技術(shù)架構(gòu)的變化和對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性需求，數(shù)據(jù)成為了提升端到端算法效果的核心。相對應(yīng)的數(shù)據(jù)能力，自然已成為新一代自動(dòng)駕駛算法的競爭主戰(zhàn)場。

　　其中，合成數(shù)據(jù)能夠放大真實(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值，有效解決數(shù)據(jù)采集難、標(biāo)注貴和迭代速度慢等痛點(diǎn)，已經(jīng)成為特斯拉、Open AI、英偉達(dá)等公司端到端架構(gòu)下“數(shù)據(jù)饑渴”困境的高效解決方案。

　　光輪智能在數(shù)據(jù)Pre-train（預(yù)訓(xùn)練）與Post-train（后訓(xùn)練）階段均有布局，既能支持基于模仿學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練，也能通過閉環(huán)仿真構(gòu)建基于Self-play RL（自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的訓(xùn)練與評測新范式。

　　在自動(dòng)駕駛之外，機(jī)器人等具身智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)短缺情況更加明顯。谷歌所用的真實(shí)數(shù)據(jù)來自13臺機(jī)器人，耗時(shí)17個(gè)月采集。數(shù)據(jù)采集成本與效率成為模型能力攀升的瓶頸。

　　光輪智能提供的合成數(shù)據(jù)，基于擬真的物理模型與強(qiáng)大的泛化能力而來，與真實(shí)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共同組成模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)金字塔，服務(wù)具身智能算法演進(jìn)。

　　今年9月，光輪智能的合成數(shù)據(jù)解決方案獲得了來自博世的全球創(chuàng)新獎(jiǎng)。在商業(yè)進(jìn)展方面，也取得了眾多突破。

　　其中，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，光輪智能已與多家國內(nèi)外頭部主機(jī)廠和Tier 1供應(yīng)商簽約并交付服務(wù)，為多個(gè)中國自主品牌出海提供數(shù)據(jù)服務(wù)、為Tier 1供應(yīng)商和自動(dòng)駕駛公司提供Corner Case（長尾場景）數(shù)據(jù)，與多家頭部主機(jī)廠合作加速端到端算法量產(chǎn)落地。

　　具身智能方面，光輪智能已與美國的具身智能公司Figure AI達(dá)成合作。

　　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金表示：“數(shù)據(jù)匱乏是通往AGI的重要瓶頸，光輪智能的獨(dú)特技術(shù)和合成數(shù)據(jù)解決方案，具有解決數(shù)據(jù)瓶頸的巨大潛力。光輪團(tuán)隊(duì)具備全面的技術(shù)積累和落地經(jīng)驗(yàn)，成立一年多時(shí)間，已拿下國內(nèi)外頭部的主機(jī)廠、Tier 1、具身智能公司訂單，商業(yè)化進(jìn)入快速發(fā)展階段。我們看好光輪作為國內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施層數(shù)據(jù)基建領(lǐng)域公司的價(jià)值，通過數(shù)據(jù)助力AI快速發(fā)展。”

　　經(jīng)緯創(chuàng)投管理合伙人王華東表示：“光輪智能積極布局國際市場，具身智能、自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)出海和商業(yè)擴(kuò)張迅猛。相較于自動(dòng)駕駛，具身智能模型訓(xùn)練的Scaling Law更為復(fù)雜，VLA模型需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。作為下一代的Scale AI，光輪智能的數(shù)據(jù)交付專業(yè)性與工程化能力在全球市場具備獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。我們相信光輪智能正迅速成為合成數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國際頂尖企業(yè)，占據(jù)全球領(lǐng)先地位。”（文章來源：36Kr）