作為金融科技領域可信 AI 技術的深耕者，無限光年（以下簡稱“INF”）聚焦金融行業智能化轉型需求，在 WAIC 大會集中展示四大金融可信 AI 解決方案及標桿案例——股票指數動態定制，AI賦能金融專業培訓、智能信貸分析、AI 投研助手。這些方案以“效率提升+合規可控”成為焦點，彰顯金融 AI 領域的技術深耕與場景落地能力，呈現AI滲透金融關鍵場景、破解行業痛點的實踐路徑，為金融機構智能轉型提供可借鑒的實踐范例。

AI動態指數定制產品：重構金融市場“晴雨表” 

指數化投資已成為資管行業的核心趨勢，作為金融市場定價體系的關鍵基礎設施，指數編制的效率與精度對于資產配置效能至關重要。然而傳統模式受限于人工處理機制，存在覆蓋不足、調倉周期滯后等瓶頸，難以動態捕捉市場結構演變，倒逼AI驅動的實時指數引擎需求激增。

2024年，恒生銀行、恒生指數公司聯合數碼港發起“恒生指數創新挑戰賽”，依托Kaggle（全球知名機器學習競賽平臺），發布“生成式AI計算自由流通調整因子”的核心任務。INF團隊憑借“INF Index Co - Pilot”（INF 指數協同引擎）生成式AI解決方案，從200 多位全球參賽者中突圍奪冠。

INF的創新解決方案，在四大維度實現突破：廣度上，將成分股覆蓋從 600 只拓展至 2600 只，覆蓋全市場，范圍較之前提升 3 倍；深度上，AI 處理數據的數量、質量與精度遠超人工，為精準分析奠定基礎；在速度上實現顛覆，依托分鐘級計算引擎，調倉周期可從季度壓縮至實時響應；在顆粒度上達成定制化，支持多維度策略適配，可靈活生成市場和行業多種主題指數，滿足差異化需求。

該方案斬獲2024香港金融科技周創新獎項，以透明化推理機制滿足嚴謹的計算要求，已成功應用于實際指數編制場景。從賽事突圍到商業落地，“技術創新+數據量化+權威認證”的閉環，既解決了傳統模式痛點，也驗證了AI在升級金融基礎設施中的核心價值，為行業提供了從“痛點破解”到“效能躍升”的可復制路徑。

金融專業培訓：破解合規與效能“雙重難題”

金融服務業對人才要求很高，合格的員工需要從宏觀經濟、金融市場、行業動態、法律法規、到財務分析，具備扎實功底，并且習慣資訊爆炸，快速和主動學習。動態培訓作為保障合規運營、提升人才效能的核心環節，面臨雙重挑戰：全球金融監管動態演變，對培訓內容的及時性、精準性要求極高；傳統面授模式受限于資源與效率，難以覆蓋多元崗位需求及個性化成長路徑。在此背景下，金融機構對智能化、規模化培訓解決方案的需求迫切。

為此，INF 將生成式 AI 與國際金融機構客戶核心需求深度融合，構建智能化人才培養體系，打造客戶經理的個人導師：合規實時同步，依托實時數據抓取與自然語言處理技術，24 小時內同步監管新規，自動生成培訓和測試模塊，保障員工“學即所用、考即合規”；全周期個性培養，通過 7×24 小時 AI 導師、自適應學習路徑，覆蓋新員工到資深員工全周期培訓，精準適配崗位需求；游戲化激勵機制，將合規知識與業務技能轉化為闖關任務，在實際落地中，員工參與度和知識掌握情況得到大幅提升。

實踐數據顯示，INF AI 學習平臺推動金融專業培訓效能顯著提升：客戶經理知識掌握率顯著提高，不同知識模塊（如金融產品與服務、監管政策等）整體知識掌握率高達 98.7%，學習耗時縮短、答題準確率提升。同時，大規模提升培訓效能，有效賦能業務增長，為金融機構提供了AI人才培養范式。  

智能信貸風控全流程系統：激活中小銀行普惠金融效能

而在普惠金融領域，中小銀行作為服務中小企業的主力軍，持續探索更高效的服務模式。當前，受信貸客戶本身數據數字化程度影響，多源信息整合存在挑戰，信貸分析環節一致存在人力依賴，導致服務時效、風險響應速度難以匹配小微企業融資需求。

為解決這一痛點，INF 推出 AI 驅動中小企業銀行業務全流程解決方案，通過 “數據整合—自動化風控—智能決策”全流程體系，重塑普惠金融服務模式：數據整合筑基，統一采集金融報表、交易流水、稅務數據等多源信息，構建企業全息數據資產；自動化風控提效，借助 AI 自動化處理財務報表、識別風險點，實時生成風險警報、預測評分與信貸建議；智能決策賦能，輸出動態財務健康報告、行業對標分析，為銀行科學決策提供依據，推動從“被動響應”轉向“主動經營”。

中小銀行可通過該方案實現運營效率顯著提升，人工流程占比降低，數據處理時效縮短；風險管控更精準，滯后性改善，推動業務增長與普惠服務質效協同進階，實現從“人力驅動”向“數據智能驅動”轉型，成為破解中小銀行普惠金融難題的可復制方案。

INF AI投研工具：一鍵式年報分析，5 分鐘重塑投研效率 

在證券投研領域，近年來資本市場持續擴容，A 股上市公司數量穩步增長，2024 年至 2025 年上半年新增多家上市企業，市場規模不斷壯大。注冊制全面推進更加速企業上市進程，使可研究標的數量大幅增加，對投研速度與精準度提出嚴苛要求，傳統人工解讀年報的模式已難以適配市場節奏。

在此背景下，2023年10月，INF 為頭部券商打造一鍵式年報分析系統，引領投研效率革新。該系統支持 5 分鐘內完成單份財報全維度分析，效率較人工提升超 90%；覆蓋 A 股 5364 家上市公司，財務指標計算零誤差，保障數據質量。更為重要的是，系統整合了財報、公告、研報等多元信息，為分析師輸出結構化、可定制的專業分析報告，助力分析師迅速挖掘關鍵價值信息，識別潛在風險。經過2年持續打磨，該系統已成為分析師信任的AI工具。

該方案精準適配注冊制下券商投研需求，為投研決策提供高效、精準的技術支撐，助力券商在激烈市場競爭中把握先機 。

可信筑基 聚焦金融智能化

作為專注于可信生成式AI創新的科技公司，INF依托領先的可信AI全棧技術體系，橫向打通“算力—工具鏈—模型—應用”平臺服務能力，縱向深耕金融與科學智能兩大核心領域。

INF在金融 AI 領域的不斷探索創新，打造可信AI技術體系——創新性融合神經符號計算（擅長邏輯規則推理）與大模型（從海量數據學習概率預測）的雙引擎優勢，結合金融領域海量專業數據與知識，構建“精準計算-可控推理-透明決策”閉環能力，為金融智能化升級提供核心支撐。

此次推出的GenAI金融產品及解決方案，正是該技術優勢的集中體現：不僅通過 AI 技術提升金融業務效率，更憑借 “合規可控” 的技術特性（如透明化推理機制、可控推理流程），破解行業 “創新與風險平衡” 的長期難題。從金融人才合規培訓到資本市場的指數編制，再到普惠金融的信貸審批，技術與方案均實現 “效率提升與合規達標” 的雙重目標，印證了可信生成式 AI 在金融場景的落地價值，也為金融機構數字化轉型提供了兼具實用性與適配性的實踐范本。

INF創始人漆遠強調，可信AI正成為突破行業發展瓶頸的關鍵支撐。INF始終圍繞“技術筑基- 平臺支撐- 場景落地- 價值創造”路徑為各行業賦能，未來將繼續深化可信AI全棧技術在金融場景的落地，同步探索科學智能領域創新，為產業智能化變革注入持久動力。