摘要:太美醫療科技藥物警戒業務負責人白永亮以《數智化技術助力藥物警戒工作》為題,分享太美醫療科技在PV領域的最新進展
8月13日在上海龍之夢大酒店召開的《數智化與國際化,藥物警戒主流趨勢》研討會上,太美醫療科技藥物警戒業務負責人白永亮以《數智化技術助力藥物警戒工作》為題,分享太美醫療科技在PV領域的最新進展,并帶來了行業首款PV智能體產品——iPV,其真實的落地場景和出色的提效能力與應用價值受到嘉賓關注。
白永亮在分享中表示,藥物警戒行業想要提升自身價值,必須抓住AI agent迅猛發展的契機,突破“報告工廠”模式,打碎既有觀念桎梏,變傳統的以合規為中心的報告處理流水線,升級為以業務價值為核心的藥物安全價值提供者,融入研發、運營、商業化等核心價值鏈路,成為企業發展壯大不可或缺的基石。
PV人,如何突破價值牢籠?
藥物警戒往往被企業視作合規投入而非價值創造者,不少從業人員也面臨“地位低、收入低、存在感低”現狀,太美醫療科技如何助力PV行業突破這一困境?
白永亮指出:伴隨醫藥產業的發展,PV工作的價值已經逐步提升,正在從企業成本中心轉向價值中心。以羅非替布撤市、阿司匹林抗血栓適應癥拓展、某兒童藥口感優化等事件為例,PV已經超越簡單的安全數據處理,開始為臨床開發,商業決策,乃至產品全生命周期管理提供決策支持,打破部門墻,融入企業核心業務鏈條。
而AI技術,尤其是AI agent的快速發展將進一步加速這一過程。
他透露,作為能夠自主感知環境、決策和行動的智能系統,AI Agent近年來始終保持高速迭代,帶動PV工作流快速重構。傳統認知中需要耗費大量工時的諸多環節,如個例報告初篩、自動編碼、多語種翻譯、信號檢測、文獻篩查、格式轉換、報告遞交等環節,AI agent均有所突破;伴隨大模型技術的進步,更出色的產品體驗,更可控更可信的合規能力,可交付可衡量的處理結果,都在幫助PV人從“報告處理流水線”上解放出來。
iPV智能體:自主學習,入職就是熟練工
2025年,基于自主研發的文思智能平臺,太美醫療科技推出業內首款PV領域的專屬agent——iPV,并在諸多種子客戶中落地應用。
白永亮透露,iPV針對日常工作中的諸多難點如數據錄入(intake)等進行“專項訓練”,顯著提升模型提取速度、精度與寫入能力,降低PV專員工作強度,提升ICSR(個例安全報告)錄入效率;同時,基于intake+eSafety數據庫功能組合,企業還可以建立intake使用反饋機制,持續提升AI在本企業業務中的融合度,使AI既懂PV工作,又符合企業業務習慣。
基于預設配置,數據庫自動記憶PV人員對ICSR翻譯結果的修正,當同一詞條有多個翻譯結果時,由人工決策優先使用哪個翻譯結果,AI agent會自動記憶該結果,形成“AI+人工”的正反饋循環,不斷提升翻譯契合度。
白永亮最后表示:“AI agent的發展將打開PV行業的新紀元。未來,太美醫療科技將進一步攜手行業同道,共同推動AI大模型在PV領域的技術進步與應用,促進模型的透明性、可解釋性與合規性提升,延伸應用場景,從被動監測轉向主動預測,為企業經營發展創造更大價值?!?/p>
蔡鑫先生,現任太美醫療科技數字化服務部負責人。蔡鑫先生是華中科技大學生物醫學工程碩士,在醫藥行業擁有近20年從業經驗,曾于武漢光電國家研究中心、圣路易斯華盛頓大學做影像學研究多年,在Nature Medicine, Angewandte Chemie International Edition, ACS Nano等國際知名期刊發表論文20余篇,主導多個重磅1類新藥的獨立影像評估任務并通過國家局審批上市;截至2025年6月,由其領導的獨立療效評估中心提供IRC服務并獲批上市的藥物品種數量達到50個,位居國內前列;同時,在業內率先推動IRC業務向IRV(基于價值的多學科醫學影像評估)升級,助力IRC行業不斷拓展服務價值鏈條。
近年來,各類呼吸道感染疾病高發催生了龐大的用藥市場,但細分領域發展不均衡的結構性矛盾也逐漸顯現。
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