市面上Agent層出不窮，有企業問TPM怎么才能更智能？

我們的回答，和幾年前呼吁企業做好向AI邁進的準備時一致——從TPM-TPE-TPO分階段建設，先夯實數據基石再一舉邁進AI。

近兩年，AI浪潮洶涌而至，不少企業老板陷入“不AI則退”的焦慮之中。業務部門頻頻發問：“咱們的系統能AI了嗎？”但更重要的問題或許是：企業是否真的做好了擁抱AI的準備？

尤其在營銷費用管理這一關鍵領域，很多企業跳過基礎建設盲目上AI，結果只能得到“假智能、真負擔”。賽博威早在多年前就已洞察：真正的智能，必須建立在扎實的數據根基之上，提出從TPM-TPE-TPO的高階數智化營銷費用管理解決方案，分階段構建費用管理，逐步向智能化邁進。

我們是如何幫助企業一步步做好向AI邁進的準備的？

三階段進階：從“管好錢”到“花對錢”

賽博威提出營銷費用智能化的三段式演進路徑——從TPM到TPE再到TPO。這不僅是一個系統升級的過程，更是企業數據能力、分析能力和決策能力的層層躍遷。

TPM階段：打好地基，實現費用管理閉環

以TPM為核心起點，整合線上線下全渠道數據，覆蓋MDM、ERP、SFA、DMS、POS、OA、BI及天貓、抖音、京東、亞馬遜等主流電商平臺與社交渠道，實現預算編制、費用分配、執行控制、核銷與分析的全流程閉環。這意味著，企業不再需要反復手工拉取數據、拼接報表，而是真正實現端到端的費用可視、可控、可分析。

TPE階段：數據驅動，看清每一筆錢的效果

在TPM基礎上，接入至少2年的歷史數據與POS動銷信息，引入數據挖掘算法，實現：

● 促銷有效性分析（PEA）：包括凈收益表現、促銷一頁紙、機制有效性、關鍵指標歸因等；

● 全渠道盈虧分析（P&L）：從集團到區域、從渠道到客戶，綜合銷售收入、費用、成本，真實反映利潤結構。

TPO階段：AI加持，從“事后分析”到“事前智能”

在數據基礎與分析能力成熟之后，AI才能真正發揮作用：

● AI預算規劃：基于銷量預測與公司戰略，智能生成預算分配建議；

● AI活動模擬：根據預算、產品、渠道范圍，自動擬合最優投資組合，一鍵生成活動計劃；

● ROI飽和度預估：在有限預算下找到最大化投資回報的決策點。

企業級Agent，不管是哪一個業務板塊，只要你想真的為業務賦能，就一定要打好數據基礎。

AI不是答案，而是工具。真正的答案，藏在你的數據里，藏在你的業務邏輯里。賽博威高階數智化營銷費用管理，就是遵從這樣的邏輯，讓AI不再焦慮，讓決策真有依據。

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