摘要:隨著行業(yè)對于高像素的需求加速,各廠商相繼推出超億像素圖像傳感器。
傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)已覆蓋大部分區(qū)域,包括主要城市道路、公共場館、人員密集區(qū)域,但要做到俯視全局,掌握全局動向這個層面還是存在很大的監(jiān)控盲區(qū)。目前,城市低空區(qū)域尚缺乏有效手段探測管控,低空應(yīng)用場景中,傳統(tǒng)的安防攝像頭由于像素有限,無法準(zhǔn)確識別遠(yuǎn)距離的小型無人機(jī),更無法同時有效捕捉多目標(biāo)無人機(jī);城市建筑、鐵路沿線施工工地等,由于場景的復(fù)雜性及傳統(tǒng)攝像頭像素限制的原因,無法做到全場景覆蓋和全場景人工智能安全監(jiān)測……隨著行業(yè)對于高像素的需求加速,各廠商相繼推出超億像素圖像傳感器。2023年,佳能發(fā)布2.5億像素CMOS影像傳感器;2024年,索尼發(fā)布2.47億像素中畫幅圖像傳感器,在近期深圳光博會(CIOE 2025)上,南京威派視半導(dǎo)體技術(shù)有限公司(簡稱“南京威派視”)也帶來自主研發(fā)新品2.5億像素超高分辨率大面陣成像芯片(簡稱“VPS芯片”)。高像素已然成為成像行業(yè)的重要技術(shù)發(fā)展趨勢,尤其是單位面積內(nèi)像素規(guī)模的提升既是趨勢也是挑戰(zhàn)。

要實現(xiàn)單位面積內(nèi)像素規(guī)模的提升,像素尺寸需進(jìn)一步縮小,信噪比將無法滿足成像需求,這使得CMOS傳感器遇到了顯著的技術(shù)瓶頸,各方開始尋求不斷提高分辨率等性能的技術(shù)突破路徑。南京威派視創(chuàng)始團(tuán)隊于2009年在南京大學(xué)期間提出了全新的垂直電荷轉(zhuǎn)移成像器件(VPS)概念,用單一晶體管實現(xiàn)圖像傳感器像素的全部功能,將像素尺寸由“微米級”推進(jìn)至“納米級”,最小像素尺寸可達(dá)0.5微米,最大像素規(guī)模超6億,是現(xiàn)代半導(dǎo)體成像技術(shù)的新突破。
基于VPS技術(shù)的2.5億像素大面陣成像芯片,擁有單芯片像素規(guī)模2.5億(像素尺寸1.4微米),可解決現(xiàn)有大面陣相機(jī)系統(tǒng)復(fù)雜、體積大、功耗高的問題,在獲得長焦距和大視場的同時減小體積、重量、功耗和成本,讓你在看清更大范圍的同時獲得更多微細(xì)節(jié),更符合現(xiàn)有微納衛(wèi)星和無人機(jī)吊裝的場景需求,基于VPS芯片的無人機(jī)光電吊艙方案可為傳統(tǒng)監(jiān)控提供一個全局角度的補(bǔ)充方案。


基于VPS芯片的無人機(jī)光電吊艙拍攝
針對現(xiàn)有低空無人機(jī)的監(jiān)管,目前執(zhí)法部門最大難點在于發(fā)現(xiàn)并鎖定目標(biāo)。VPS大面陣成像芯片支持16個ROI(關(guān)注區(qū))功能,可讓使用者從任意區(qū)域讀取傳感器的信息,進(jìn)而減少信息讀取量,通過一個畫幅就可以持續(xù)觀測目標(biāo),還能實現(xiàn)多目標(biāo)同步追蹤,可作為現(xiàn)有安防監(jiān)控的補(bǔ)充方案,在復(fù)雜背景下千米以外識別無人機(jī),提供更清晰的圖像分析數(shù)據(jù),在大型賽事活動、防突發(fā)事件、反無人機(jī)等領(lǐng)域的管控方案上提供了新思路。

基于VPS芯片的相機(jī)拍攝
技術(shù)的創(chuàng)新同時帶來行業(yè)應(yīng)用的升級,超億像素成像技術(shù)實現(xiàn)了從“看得見”到“看得清、看得廣”的重大飛躍,不僅提升了傳統(tǒng)安防監(jiān)控方案的觀測范圍和應(yīng)用邊界,也將推動大范圍高分辨的場景應(yīng)用升級,如城市安防及邊海防、交通監(jiān)測、森林防護(hù)、橋梁檢修、電力塔巡檢等領(lǐng)域。


基于VPS芯片的相機(jī)拍攝
超億像素成像技術(shù)作為新型的圖像傳感器技術(shù),其特點是能夠在縮小像素尺寸的同時保持更優(yōu)異的信噪比,未來可作為感存算一體化圖像傳感器的技術(shù)基礎(chǔ),實現(xiàn)真正的智能化視覺技術(shù),讓感知更加智能,為自動駕駛、敏捷機(jī)器人、智能無人機(jī)等前沿領(lǐng)域提供新思路。隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的持續(xù)優(yōu)化,也將使這一技術(shù)從高端應(yīng)用逐步滲透到更多領(lǐng)域,為構(gòu)建一個更加安全、智能的地空一體世界提供關(guān)鍵的技術(shù)支撐,不斷拓展人類感知世界的新邊界。
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