【北京，2025 年 10 月】當傳統企業級 AI 算力仍被 “重資產、高門檻、長周期” 三大難題束縛時，東方超算推出的 Deep X 系列便攜算力產品，正以 “1.68kg 機身承載 1824 TOPS 算力” 的突破性表現，重新定義行業規則。數據顯示，該系列已在量化金融、醫療影像、建筑設計等 10 大領域落地 500 余家企業，平均投資回收期僅 2-4 個月，3 年 ROI（投資回報率）普遍超 1000%，為中小企業 AI 轉型提供了 “買得起、用得好、見效快” 的全新解決方案。

算力便攜革命：從 300kg 機房設備到背包級工具

長期以來，企業級 AI 算力依賴重達 300 公斤的機房服務器，配套散熱、供電等設施后，不僅部署成本高企，還受限于固定場景，難以滿足工地實時渲染、基層醫療診斷等一線需求。Deep X 系列通過三大技術創新，打破了這一物理邊界：

? 架構優化：采用神經態異構計算架構（NHCA），實現 CPU、GPU、NPU 三芯智能協同，在 300W 低功耗下達到傳統 500W 設備的算力水平，AI 推理性能較國際競品提升 82%；

? 極致設計：2.7L 緊湊體積內集成 24 核心 CPU、24GB 顯存 GPU 及最高 192GB 內存，搭配液態金屬 + VC 均熱板散熱系統，噪音控制在 40dB 以下，滿足辦公、現場等多場景使用；

? 輕量化材質：鎂鋁合金一體化機身將重量控制在 1.68kg，僅相當于一臺輕薄筆記本，普通辦公插座即可供電，無需專業機房環境。

在 MLPerf v3.1 國際權威測試中，Deep X 旗艦型號表現亮眼：運行 LLaMA 11B 大模型時推理速度達 338 tokens/s，首字延遲僅 78ms；生成 Stable Diffusion XL 圖像效率達 30 張 / 分鐘，較同類產品提升 67%；經 168 小時穩定性測試，性能衰減低于 0.8%，可支持 7×24 小時高強度運算，徹底改變 “便攜設備性能不穩” 的行業認知。

部署門檻驟降：8 分鐘上線，成功率從 40% 躍升至 98%

“過去部署一個 AI 模型，要經歷硬件選型、環境配置、框架安裝、模型調試等流程，平均耗時 8-23 小時，成功率僅 40%，新手工程師甚至可能幾天都無法完成。” 這是多數企業在 AI 落地中面臨的共性痛點。Deep X 系列通過 “硬件 + 生態” 的軟硬結合模式，將部署效率提升 60 倍：

? 預裝模型商城：設備內置 AppMall.ai 平臺，涵蓋 1000 + 針對硬件深度優化的預訓練模型，覆蓋計算機視覺、自然語言處理、語音識別等 50 + 領域，用戶無需自行下載調試；

? 一鍵式操作：部署流程簡化為 “打開商城 - 選擇模型 - 點擊部署” 三步，從開機到模型運行僅需 8-10 分鐘，且每個模型均標注 Deep X 實測性能數據（如顯存占用、推理速度），實現 “所見即所得”；

? 生態無縫兼容：基于 Intel x86 架構，100% 適配 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架，Docker 鏡像無需修改即可直接運行，企業現有 IT 環境無需重構，最快幾小時就能投入使用。

某 AI 創業團隊反饋，此前測試 10 個不同模型需重復 80-230 小時的配置工作，而使用 Deep X 后，一天內即可完成全部測試，且模型運行穩定性顯著提升，硬件利用率從 50%-60% 提高至 85%-92%，大幅減少算力浪費。

成本優勢凸顯：打破 “性能溢價”，中小企業也能負擔

長期以來，企業級 AI 硬件市場存在 “性能每提升 10%，價格上漲 20%-30%” 的 “溢價魔咒”，國際品牌設備動輒 10-50 萬元，讓中小企業望而卻步。Deep X 系列通過技術優化與模式創新，將單臺價格控制在 4 萬元左右，同時實現 “性能領先、成本降低” 的雙重優勢：

? 技術降本：通過深度工程優化，降低硬件 BOM（物料清單）成本 30%，避免專用芯片的高額研發投入；

? 模式創新：采用本土供應鏈 + 直銷模式，減少關稅、渠道等中間環節成本，價格僅為國際同類產品的 1/5；

? 隱性成本節省：相比云 GPU 服務，企業 3 年可節省 60-120 萬元訂閱費用，且本地部署避免數據傳輸中的隱私泄露風險，無需擔心云服務漲價或停服影響。

從財務角度看，Deep X 的 “資產屬性” 尤為突出：平均 2-4 個月即可收回投資，設備使用壽命超 5 年，每年可為企業創造 10-100 萬元收益；且 x86 生態兼容性保障 5 年后仍可運行最新 AI 模型，保值性遠超傳統 IT 設備。某量化私募測算顯示，用 5 臺 Deep X 替代云 GPU 服務，3 年總成本從 360 萬元降至 20 萬元，同時策略回測速度提升 8 倍，信號延遲從 30ms 降至 5ms 以下，直接帶動收益增長。

行業價值落地：10 大領域驗證，效率與收益雙提升

目前，Deep X 系列已在多個行業形成成熟應用案例，核心價值集中在 “降本、增效、增收” 三大維度：

? 量化金融：本地部署實現≤5ms 低延遲交易，策略回測速度提升 8 倍，年節省云服務費用 60 萬元以上，部分企業 Alpha 收益增加 2-5%；

? 醫療影像：AI 輔助診斷效率提升 4 倍，CT 影像分析時間從數小時縮短至 10 分鐘內，漏診率從 8% 降至 1% 以下，基層醫院可攜帶設備開展義診；

? 建筑設計：工地現場實時渲染 BIM 模型，客戶修改意見從 “3 天反饋” 變為 “5 分鐘出圖”，某設計院投標中標率從 30% 提升至 70%；

? 智能制造：AI 質檢效率達 120 片 / 分鐘，替代 20 人人工團隊，2.5 個月即可回本，同時減少人為檢測誤差，產品合格率提升 3 個百分點。

據東方超算披露，該系列產品 2025 年出貨量目標為 10000 臺，AppMall.ai 模型庫計劃年底擴展至 1500+，并開放第三方開發者平臺；2026 年將進一步深耕醫療、金融等垂直領域，推出行業定制模型包，同時探索東南亞、中東等國際市場，推動便攜 AI 算力的全球化普及。

算力普惠加速：開啟中小企業 AI 轉型新周期

隨著 AI 技術向實體經濟滲透，中小企業的轉型需求日益迫切，但 “成本高、門檻高、風險高” 的問題始終制約落地進程。Deep X 系列的推出，不僅打破了國際品牌對高端 AI 算力的壟斷，更通過 “輕量化硬件 + 低門檻生態” 的組合，讓算力從 “大企業專屬” 變為 “中小企業標配”。

行業分析師指出，當 AI 部署像安裝手機 App 一樣簡單，當算力成本從 “百萬級” 降至 “數萬元”，中小企業的創新活力將被進一步激發。未來，隨著模型生態的完善與硬件成本的持續優化，便攜 AI 算力有望成為像筆記本電腦一樣的基礎工具，推動 AI 從 “實驗室技術” 全面走向 “產業級應用”，為中國企業數字化轉型注入新動能。